如果满足条件,则移动到嵌套 for 循环中的下一次迭代
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【中文标题】如果满足条件,则移动到嵌套 for 循环中的下一次迭代【英文标题】:Moving to next iteration in nested for loop if condition met 【发布时间】:2021-05-15 15:43:07 【问题描述】:我有两个要在 for 循环中比较的数据框:df_intervals
和 df_events
。对于每个事件,循环检查事件的时间戳是否落在所有可能的时间间隔之间。我打算让循环对每个事件进行检查,检查每个间隔,如果为 True,则附加到列表并继续下一个,如果全部为 False,则将 False 附加到列表。
df_events, df_intervals
( Var2 ts
0 bar 2021-02-10 09:04:31
1 bar 2021-01-29 05:56:17
2 bar 2021-01-16 15:59:43
3 bar 2021-01-25 09:40:40
4 bar 2021-01-27 16:44:57
5 bar 2021-01-17 13:28:43
6 bar 2021-02-03 11:46:10
7 bar 2021-02-02 11:16:49
8 bar 2021-01-21 17:12:15
9 bar 2021-01-19 03:44:30,
Var1 start_ts end_ts
0 foo 2021-02-01 20:29:57 2021-02-02 20:29:57
1 foo 2021-02-03 20:29:57 2021-02-04 20:29:57
2 foo 2021-02-04 20:29:57 2021-02-05 20:29:57
3 foo 2021-02-05 20:29:57 2021-02-06 20:29:57
4 foo 2021-02-06 20:29:57 2021-02-07 20:29:57
5 foo 2021-02-07 20:29:57 2021-02-08 20:29:57
6 foo 2021-02-08 20:29:57 2021-02-11 20:29:57
7 foo 2021-02-08 20:29:57 2021-02-10 20:29:57
8 foo 2021-02-10 20:29:57 2021-02-11 20:29:57)
我不确定我在这里做错了什么,因为我在每个事件的开头设置match=False
,如果不满足条件,则将其附加到循环末尾的列表中。
matches = []
for event in df_events['ts']:
for idx, a,b,c in df_intervals.itertuples():
match=False
if b <= event <= c:
match=True
matches.append(match)
break
else:
continue
matches.append(match)
matches
matches
[True, True]
想要的输出是:
[True, False, False, False, False, False, False, True, False, False]
【问题讨论】:
【参考方案1】:也许你应该研究一下列表理解和any
和all
函数。此外,如果您查看内部循环的主体,则那里有if/else
条件,它要么是break
s,要么是continue
s。所以最后一行是无法到达的。
def find_matches(events, intervals):
for event in events['ts']:
if any(start <= event and event <= end
for _, _, start, end in intervals.itertuples()):
yield True
else:
yield False
matches = list(find_matches(df_event, df_intervals))
【讨论】:
return 和 yield 有什么区别? 我看到它的方式是在主体中带有 yield 关键字的函数返回一个生成器对象,它本身是可迭代的,在 for 循环和其他地方,很容易转换为列表。【参考方案2】:除了 coreyp_1 的回答之外,您的匹配在每个间隔开始时设置为 False,而不是您想要的每个事件。
【讨论】:
【参考方案3】:你的最后一个
matches.append(match)
可能缩进了一层太深。现在,由于前面的 if..else
块的 break
和 continue
,该行将永远不会执行。
【讨论】:
以上是关于如果满足条件,则移动到嵌套 for 循环中的下一次迭代的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章