将制表符和换行符分隔的字符串转换为 pandas 数据框

Posted 2023-03-12

【中文标题】将制表符和换行符分隔的字符串转换为 pandas 数据框

【英文标题】：Convert a tab- and newline-delimited string to pandas dataframe

【发布时间】：2019-06-03 19:20:06

【问题描述】：

我有一个如下格式的字符串：

aString = '123\t456\t789\n321\t654\t987 ...'

我想将其转换为 pandas DataFrame

frame:
  123 456 789
  321 654 987
  ...

我已尝试将其转换为 Python 列表：

stringList = aString.split('\n')

导致：

stringList = ['123\t456\t789',
              '321\t654\t987',
              ...
             ]

不知道下一步该做什么。

【参考方案1】：

一种选择是使用str.split 进行列表理解

pd.DataFrame([x.split('\t') for x in stringList], columns=list('ABC'))

     A   B   C
0   123 456 789
1   321 654 987

你可以使用StringIO

from io import StringIO
pd.read_csv(StringIO(aString), sep='\t', header=None)

    0   1   2
0   123 456 789
1   321 654 987

【讨论】：

有什么办法不使用for循环，因为字符串包含数万行。

谢谢你，克里斯 :) 它就像一个魅力 :)