获取熊猫中NaN值的所有行和列位置[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】获取熊猫中NaN值的所有行和列位置[重复]

【英文标题】：Get all Row and Columns Positions of NaN values in pandas [duplicate]

【发布时间】：2017-06-28 05:16:51

【问题描述】：

如何获取 Pandas 中有 NAN 值的所有位置。例如，

sample = pd.DataFrame(np.zeros(shape=[5,5]))
sample.iloc[0,0] = np.nan
sample.iloc[2,3] = np.nan
sample.iloc[4,3] = np.nan

是一个 Pandas 数据框，其中 (0,0)、(2,3) 和 (4,3) 等位置具有 nan 值。因此，我想要一个这样的元组列表

[(0,0),(2,3),(4,3)]

我能得到这个吗？

问候

【问题讨论】：

已有很多重复，请使用搜索功能。

或反转How to get row, column indices of all non-NaN items in Pandas dataframe

【参考方案1】：

在这种情况下，由于您的列和索引值是行号和列号，您可以首先使用 isnull 将每个条目转换为布尔值，然后使用 lambda 函数过滤括号中的真实值，然后将选定的索引到列表中。

sample.isnull().stack()[lambda x: x].index.tolist()
[(0, 0), (2, 3), (4, 3)]