如何获得按 numpy 和 pandas 中的变量分组的平均值？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何获得按 numpy 和 pandas 中的变量分组的平均值？ [复制]

【英文标题】：How do I get an average grouped by a variable in numpy and pandas? [duplicate]

【发布时间】：2020-03-12 15:28:44

【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

Year    Month    Day    Delay
2019    1        4      60
2018    1        10     50
2018    1        30     25
2019    1        16     42
2017    1        14     0
2019    1        16     9
2017    1        14     5

我想获得每个Year 的平均Delay。

我想我需要使用groupby()，但我不知道如何对两个变量执行此操作。

在another solution 中，他们没有展示如何通过分组来获取变量。

【参考方案1】：

IIUC，是mean吗？

df.groupby('Year').Delay.mean()

Out[126]:
Year
2017     2.5
2018    37.5
2019    37.0
Name: Delay, dtype: float64

【讨论】：

我只想要Delay的平均值

@rachelvsamuel：啊，我只编辑了mean 的答案Delay