Groupby 和 sum 几列 pandas

Posted 2023-03-11

【中文标题】Groupby 和 sum 几列 pandas

【英文标题】：Groupby and sum several columns pandas

【发布时间】：2019-09-29 01:11:00

【问题描述】：

我正在尝试按几列进行分组。一栏很容易，只需df.groupby('c1').['c3].sum()

原始数据框

c1    c2    c3
1     1    2
1     2    12
2     1    87
2     2    12
2     3    87
2     3    13

想要的结果

c2   c3(c1_1)    c3(c1_2)
1    2           87
2    12          12
3    (0?)        100

其中 c3(c1_1) 表示列 c3 的总和，其中 c1 的值为 1

我不知道如何在此应用 groupby。太好了，如果有人不仅会展示如何解决它，而且会展示没有这些愚蠢问题的阅读内容

【问题讨论】：

这不是一个愚蠢的问题，但不清楚。为什么列名发生了变化，预​​期的输出是什么？这是c3(c1_1) 中的 NaN 值吗？

下划线代表什么？我有点看到这种模式了

@roganjosh 谢谢你的评论。我现在添加了一些描述。

@kiyac 请提及您想要的结果。

【参考方案1】：

通过向groupby 提供列表，您可以一次按多列分组。如果您不介意输出格式略有不同，您可以通过

In [32]: df.groupby(['c2', 'c1']).c3.sum().unstack(fill_value=0)
Out[32]:
c1   1    2
c2
1    2   87
2   12   12
3    0  100

通过一些工作，这也可以按摩成您提供的形式。