计算熊猫列中每个唯一值的数量[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】计算熊猫列中每个唯一值的数量[重复]

【英文标题】：Count number of each unique value in pandas column [duplicate]

【发布时间】：2021-08-03 18:11:47

【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

df = pd.DataFrame(index=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
df['group'] = [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2]
df['Sex'] = ['male', 'female','male', 'male','male', 'female','male', 'male','male', 'female','female', 'female',]

df

    group   Sex
1      1    male
2      1    female
3      1    male
4      1    male
5      1    male
6      1    female
7      2    male
8      2    male
9      2    male
10     2    female
11     2    female
12     2    female

每组有 6 人。有些是男性，有些是女性。我想得到一个数据框，它计算group 中每个组的男性人数和女性人数。

例如：

第 1 组 --> 4 男，2 女 第 2 组 --> 3 男 3 女

结果如何呈现的细节对我来说并不重要。 我尝试使用 groupby，但没有函数（count、sum、mean、nunique...）告诉我男性和女性之间的比例。

希望你能帮助我！

【参考方案1】：

使用groupby()方法、value_counts()方法和unstack()方法：

result=df.groupby('group')['Sex'].value_counts().unstack()

现在如果你打印result，你会得到：

Sex     female  male
group       
1       2       4
2       3       3

【参考方案2】：

使用crosstab:

pd.crosstab(df['group'], df['Sex'])

Sex    female  male
group              
1           2     4
2           3     3

【讨论】：

非常感谢。两种解决方案都非常好:-)