如何在 Python 中创建具有两列作为元组或 Pandas 数据框的单个变量?

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【中文标题】如何在 Python 中创建具有两列作为元组或 Pandas 数据框的单个变量?【英文标题】:How to create single variable in Python with two columns either as tuple or Pandas dataframe? 【发布时间】:2018-04-14 02:12:43 【问题描述】:

我需要将这两个推文数据集合并到一个变量中。该变量需要有两个“列”,一个用于推文的文本,另一个是源的二进制指示符(例如,第一个源为 0,第二个源为 1)。我可以使用元组列表或 Pandas 数据框。我是编码新手,所以我不知道如何进行。我知道我可以创建两个字典并将它们组合起来,但不确定如何添加包含二进制指标的列。这就是我现在的位置:

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True, wait_on_rate_limit_notify=True)
userNRA = api.get_user("NRA")
userCSGV = api.get_user("CSGV")

c_nra = tweepy.Cursor(api.user_timeline, id="NRA")
NRAtweet_store = []
for status in c_nra.items(500):
    NRAtweet_store.append(status.text)

c_csgv = tweepy.Cursor(api.user_timeline, id="CSGV")
CSGVtweet_store = []
for status in c_csgv.items(500):
    CSGVtweet_store.append(status.text)

【问题讨论】:

你试过了吗? 【参考方案1】:

不是只附加文本,而是附加文本和标志:

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True, wait_on_rate_limit_notify=True)
userNRA = api.get_user("NRA")
userCSGV = api.get_user("CSGV")

tweets = []

c_nra = tweepy.Cursor(api.user_timeline, id="NRA")
for status in c_nra.items(500):
    tweets.append((status.text, 0))

c_csgv = tweepy.Cursor(api.user_timeline, id="CSGV")
for status in c_csgv.items(500):
    tweets.append((status.text, 1))

这将为您留下一个元组列表,每个元组中的第二个条目指示第一个条目的来源。

【讨论】:

谢谢!我知道它必须如此简单!我怀疑作为一个初学者,我试图让它变得更难......干杯! @TVWood 很高兴为您提供帮助!我的答案左侧有一个勾号,您可以单击它来标记这是您问题的正确答案。

以上是关于如何在 Python 中创建具有两列作为元组或 Pandas 数据框的单个变量?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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