如何在 Python 中手动排列 Value_counts 的索引

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在 Python 中手动排列 Value_counts 的索引

【英文标题】：How to manually arrange index of Value_counts in Python

【发布时间】：2020-10-22 15:51:13

【问题描述】：

我想根据我的数据中月份的值计数得到一个条形图。当我绘制图表时，我按值的降序排列。但我希望图表根据月份，即一月的第一个条形图，二月的第二个条形图，依此类推。

代码

months = df_Badge.Date.dt.month_name().value_counts()
sns.barplot(months.index, months.values, alpha=0.8)

【参考方案1】：

首先，如果可能缺少某些月份，则可以使用 ordered categoricals 与月份列表中的所有类别：

months = ['January','February','March','April',
          'May','June','July','August',
          'September','October','November','December']


months = df_Badge.Date.dt.month_name().value_counts()

months.index = pd.CategoricalIndex(months.index, ordered=True, categories=months)
months = months.sort_index()

sns.barplot(months.index, months.values, alpha=0.8)

如果索引中的所有月份都可能使用Series.reindex，如果缺少某个月份，则添加缺失值：

months = ['January','February','March','April',
          'May','June','July','August',
          'September','October','November','December']

months = df_Badge.Date.dt.month_name().value_counts().reindex(months)
sns.barplot(months.index, months.values, alpha=0.8)