python pandas:重命名数据框中的系列?
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【中文标题】python pandas:重命名数据框中的系列?【英文标题】:python pandas: Rename a series within a dataframe? 【发布时间】:2012-08-25 10:20:13 【问题描述】:我正在使用 python pandas 进行数据分析,我想更改数据框中的系列名称。
这行得通,但似乎效率很低:
AA = pandas.DataFrame( A )
for series in A:
AA[A_prefix+series] = A[series]
del A[series]
有没有办法就地更改系列名称?
【问题讨论】:
【参考方案1】:当然,你可以使用rename 方法:
In [11]: df = DataFrame("A": [1,2], "B": [3,4])
In [12]: df.rename(columns="A": "series formerly known as A")
Out[12]:
series formerly known as A B
0 1 3
1 2 4
这不会改变df
,不过:
In [13]: df
Out[13]:
A B
0 1 3
1 2 4
如果你想使用inplace
,你可以得到这种行为:
In [14]: df.rename(columns="A": "series formerly known as A", inplace=True)
Out[14]:
series formerly known as A B
0 1 3
1 2 4
In [15]: df
Out[15]:
series formerly known as A B
0 1 3
1 2 4
【讨论】:
以上是关于python pandas:重命名数据框中的系列?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 pandas 数据框中使用 replace 和 str.startswith() 重命名值