从两个熊猫系列（csv的列作为DataFrame）创建元素字典
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【中文标题】从两个熊猫系列（csv的列作为DataFrame）创建元素字典【英文标题】：Element-wise dictionary creation from two pandas series (columns of csv as DataFrame) 【发布时间】：2016-09-09 00:45:34 【问题描述】：我希望对通过read_csv() 读入pandas DataFrame 的带标题的多列csv 的两列进行逐行字典映射。换句话说，对于每一行，将 X 列中的值作为键，Y 列中的对应值作为值。
pandas 中的许多操作都是元素方面的，我推测我可以通过以下单行实现这一点：
df['X'] : df['Y']
唉，没有这样的运气。
pandas 是否公开了自己的做法？我还将寻找与 .xls 和 .xlsx 类似的东西。
Python：2.7.11
熊猫：0.18
【问题讨论】：
***.com/questions/17426292/… 的可能重复项？ 【参考方案1】：怎么样：
dict(zip(df['X'].values, df['Y'].values))
【讨论】：
【参考方案2】：如果X 中的所有值都不是唯一的，那么您将覆盖您的密钥。
假设它们是唯一的，那么您可以使用带有zip 的字典理解。
key: val for key, val in zip(df.X, df.Y)
【讨论】：
以上是关于从两个熊猫系列（csv的列作为DataFrame）创建元素字典的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章