具有多个键的熊猫数据框到 json

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【中文标题】具有多个键的熊猫数据框到 json【英文标题】:pandas dataframe to json with multiple keys 【发布时间】:2021-10-28 17:55:32 【问题描述】:

我有一个看起来像这样的 pandas 数据框:

id x1 x2 x3 action
23432 example1 1 name Create
678786 example2 1 name Create

如何将 pandas 数据帧转换为这种 json 格式?

[
  
    "action": "Create",
    "payload": 
      "id": "23432",
      "x1": "example1",
      "x2": "1",
      "x3": "name"    
    
  ,
  
    "action": "Create",
    "payload": 
      "id": "678786",
      "x1": "example2",
      "x2": "1",
      "x3": "name" 
    
 
]

我玩过 pd.json_normalize 但无法让它工作。我还引用了this 问题,但由于需要 groupby,所以有点不同。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

如果您不介意输入列,一种解决方案可以是:

df['payload'] = df[['id','x1','x2','x3']].to_dict(orient='records')
df_json = df[['action','payload']].to_json(orient='records')
print(df_json)

【讨论】:

【参考方案2】:
import pandas as pd
import json

# intialise data of lists.
data = 'id':['23432', '678786'],
        'x1':['example1', 'example2'],
        'x2':['1', '1'],
        'x3':['name', 'name'],
        'action':['Create', 'Create']

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

print(json.dumps(df.apply(func=lambda x:'action':x.action,'payload':x[['id','x1','x2','x3']].to_dict(),axis=1).to_list()))

【讨论】:

以上是关于具有多个键的熊猫数据框到 json的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

熊猫数据框到嵌套 JSON

将熊猫数据框转换为具有多个键的字典

多索引熊猫数据框到字典

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熊猫数据框到 csv 导出问题

从火花数据框到熊猫数据框