具有多个键的熊猫数据框到 json
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【中文标题】具有多个键的熊猫数据框到 json【英文标题】:pandas dataframe to json with multiple keys 【发布时间】:2021-10-28 17:55:32 【问题描述】:我有一个看起来像这样的 pandas 数据框:
id | x1 | x2 | x3 | action |
---|---|---|---|---|
23432 | example1 | 1 | name | Create |
678786 | example2 | 1 | name | Create |
如何将 pandas 数据帧转换为这种 json 格式?
[
"action": "Create",
"payload":
"id": "23432",
"x1": "example1",
"x2": "1",
"x3": "name"
,
"action": "Create",
"payload":
"id": "678786",
"x1": "example2",
"x2": "1",
"x3": "name"
]
我玩过 pd.json_normalize 但无法让它工作。我还引用了this 问题,但由于需要 groupby,所以有点不同。
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果您不介意输入列,一种解决方案可以是:
df['payload'] = df[['id','x1','x2','x3']].to_dict(orient='records')
df_json = df[['action','payload']].to_json(orient='records')
print(df_json)
【讨论】:
【参考方案2】:import pandas as pd
import json
# intialise data of lists.
data = 'id':['23432', '678786'],
'x1':['example1', 'example2'],
'x2':['1', '1'],
'x3':['name', 'name'],
'action':['Create', 'Create']
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
print(json.dumps(df.apply(func=lambda x:'action':x.action,'payload':x[['id','x1','x2','x3']].to_dict(),axis=1).to_list()))
【讨论】:
以上是关于具有多个键的熊猫数据框到 json的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章