Pandas DataFrame.to_csv 引发 IOError：没有这样的文件或目录

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas DataFrame.to_csv 引发 IOError：没有这样的文件或目录

【英文标题】：Pandas DataFrame.to_csv raising IOError: No such file or directory

【发布时间】：2018-04-19 00:32:51

【问题描述】：

嗨：我正在尝试使用PandasDataFrame.to_csv 方法将dataframe 保存到csv 文件中：

filename = './dir/name.csv'

df.to_csv(filename)

但是我得到了错误：

IOError: [Errno 2] No such file or directory: './dir/name.csv'

如果文件不存在，to_csv 方法是否应该能够创建文件？这就是我打算让它做的事情。

【参考方案1】：

to_csv 确实会创建文件，如果它不存在，如您所说，但它不会创建不存在的目录。确保首先创建了您尝试保存文件的子目录。

我在工作中经常做这样的事情：

import os

outname = 'name.csv'

outdir = './dir'
if not os.path.exists(outdir):
    os.mkdir(outdir)

fullname = os.path.join(outdir, outname)    

df.to_csv(fullname)

如果您需要经常这样做，这可以很容易地封装在一个函数中。

【讨论】：

os.mkdir 只创建一个直接目录。如果路径中有几级目录不存在，请使用os.makedirs。但是请注意，如果叶子存在，它会抛出 OSError

@mz8i 如果可以接受现有的叶目录，则可以使用exist_ok=True 调用os.makedirs 以避免错误。

【参考方案2】：

这是使用出色的标准库 pathlib 模块的另一种方法，它通常会使事情变得更整洁。

正如在别处解释的那样，to_csv 将在 文件 不存在时创建它，但 不会 创建任何非文件路径中存在的目录，因此您需要首先确保这些目录存在。

from pathlib import Path

output_file = 'my_file.csv'
output_dir = Path('long_path/to/my_dir')

output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

df.to_csv(output_dir / output_file)  # can join path elements with / operator

设置parents=True 也将创建任何必要的父目录，exist_ok=True 意味着如果目录已经存在则不会引发错误，因此您不必单独显式检查。

【讨论】：

这就是我们想要的，我也想过使用上面的实现递归地创建目录。但这更好也更简单。

pathlib 真是个梦想！ :D

@JKK 你可以用os.makedirs('long_path/to/my_dir', exist_ok=True) 做同样的事情——具有完全相同的行为。但是，如果那是您的一杯茶，那么面向对象的 pathlib 方法没有错！

如果我完全诚实，这部分只是向人们介绍pathlib ? 的机会......是的，作为英国人来说，这非常适合我的一杯茶！ ??☕

这应该是公认的答案。更清洁、更安全的解决方案。

【参考方案3】：

当我在保存路径的乞求处不小心添加了file:// 时，我遇到了这个错误。由于搜索将我带到这里，可能对某人也有帮助。

【讨论】：

愚蠢！ pd.read_csv 对 file:// 前缀没有问题，但出于某种原因 to_csv 有问题。