使用 python pandas 读取 json 文件并更新现有的 excel

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 python pandas 读取 json 文件并更新现有的 excel

【英文标题】：Read json file and update existing excel using python pandas

【发布时间】：2018-09-26 20:16:43

【问题描述】：

excel_file name = exl.xlsx

Excel 数据：

name  surname   email  
a     sname     abc.com  
b     sname2    efg.com  

json文件名=input.json

json 数据

 "a":
    
     "friend1":4444444444,
     "friend2":5555555555,
     "friend3":1111111111
    ,
 "b":
    
     "friend3":6565656565,
     "friend2":9999999999,
     "friend5":9999988888
    
  


import json  
import panda as pd  

json_data = json.load(open(input.json))  
data = pd.read_json(json_data)  

excel_file = pd.read_excel(exl.xlsx, na_filter=False, header=0)  

我想更新 excel 文件，使您将 json 中的名称与 excel 匹配，并在 excel 中添加一个名为“listOfFriends”的新列，并为匹配的名称更新列

name  surname   email    listOfFriends  
a     sname     abc.com  friend1, friend2, friend3  
b     sname2    efg.com  friend3, friend2, friend5  

【参考方案1】：

假设你开始

j = """

 "a":
    
     "friend1":4444444444,
     "friend2":5555555555,
     "friend3":1111111111
    ,
 "b":
    
     "friend3":6565656565,
     "friend2":9999999999,
     "friend5":9999988888
    

"""

然后

pd.Series(k: list(v) for k, v in json.loads(j).items()).to_frame().rename(columns=0: 'listOfFriends')

给了

    listOfFriends
a   [friend1, friend2, friend3]
b   [friend3, friend2, friend5]

如果你把它分配给friends，你只需要

pd.merge(excel_file, friends, left_on='name', right_index=True)

并将结果写回 Excel 文件。

【讨论】：

当我将它分配给朋友并执行 pd.merge ValueError: can not merge DataFrame with instance of type

时会引发此错误

您是否在代码中的任何地方使用了OrderedDict？我的没有，所以我假设你在做一些不同的事情。你到底在做什么合并，你能检查两个操作数的类型吗？

我只是分配friends = pd.Series(k: list(v) for k, v in json.loads(j).items()).to_frame().rename(columns =0: 'listOfFriends') 然后使用 pd.merge 和我从文件中读取的 json 数据，例如： json_data = json.load(open(input.json)) data = pd.read_json(json_data) j =data.to_json()