Pandas to_excel 作为变量（没有目标文件）[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas to_excel 作为变量（没有目标文件）[重复]

【英文标题】：Pandas to_excel as variable (without destination file) [duplicate]

【发布时间】：2018-11-12 00:47:00

【问题描述】：

我最近不得不获取一个数据框并准备将其输出到 Excel 文件。但是，我不想将其保存到本地系统，而是将准备好的数据传递给一个单独的函数，该函数基于 URI 保存到云中。在搜索了许多 ExcelWriter 示例后，我找不到我要查找的内容。

目标是获取数据框，例如：

df = pd.DataFrame("a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6)

并将其作为字节临时存储在变量中，例如：

processed_data = <bytes representing the excel output>

答案中提供了我提出的解决方案，希望对其他人有所帮助。也希望看到其他人的解决方案！

更新 #2 - 示例用例

在我的例子中，我创建了一个 io 模块，它允许您使用 URI 来指定不同的云目的地。例如，以 gs:// 开头的“路径”被发送到 Google 存储（使用类似 gsutils 的语法）。我首先处理数据，然后将处理后的数据传递给“保存”函数，该函数本身会过滤以确定正确的路径。

df.to_csv() 实际上在没有路径的情况下工作并自动返回一个字符串（至少在最近的版本中），所以这是我允许 to_excel() 执行相同操作的解决方案。

【参考方案1】：

与常见示例类似，但不是在 ExcelWriter 中指定文件，而是使用标准库的 BytesIO 存储在变量中 (processed_data)：

from io import BytesIO

import pandas as pd


df = pd.DataFrame(
    "a": [1, 2, 3], 
    "b": [4, 5, 6]
)

output = BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output)
df.to_excel(writer)  # plus any **kwargs
writer.save()
processed_data = output.getvalue()