多个DataFrame到Excel [重复]
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【中文标题】多个DataFrame到Excel [重复]【英文标题】:Multiple DataFrame to Excel [duplicate] 【发布时间】:2021-05-15 07:07:31 【问题描述】:如何将多个数据框导出到一个 Excel 工作表。我有 2 个数据框。有时可能超过 2 个数据帧。
cars = 'name': ['Audi','VW'],
'modell': ["A4","Golf"]
cars2 = 'name': ['BMW','MB'],
'modell': ["3er","e-class"]
df = pd.DataFrame(cars, columns= ['name', 'modell'])
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
【问题讨论】:
检查***.com/questions/32957441/… 您想将每个数据框写入不同的工作表还是同一个工作表? 【参考方案1】:您的问题不是关于写入 excel(您知道该怎么做),而是关于连接数据帧,您可以为此使用 pandas.concat。
在此示例中,我创建了两张表,其中一张数据集垂直连接,另一张数据集水平连接,作为奖励,您知道如何将多张工作表保存到同一个文件中。
cars = 'name': ['Audi','VW'],
'modell': ["A4","Golf"]
cars2 = 'name': ['BMW','MB'],
'modell': ["3er","e-class"]
## assuming that all your dataframes have the same set of columns
dataFrames = [pd.DataFrame(d) for d in [cars, cars2]]
with pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
vertical = pd.concat(dataFrames, axis=0) # if the dataframes have the same columns
horizontal = pd.concat(dataFrames, axis=1) # if the dataframes have the same indices
vertical.to_excel(writer, sheet_name='Vertically')
horizontal.to_excel(writer, sheet_name='Horizontally')
【讨论】:
但我只想要一张 对不起,我会更新的【参考方案2】:你希望数据框去哪里?
此代码会将它们并排放置在同一个工作表上。
import pandas as pd
cars1 = 'name': ['Audi','VW'],
'modell': ["A4","Golf"]
cars2 = 'name': ['BMW','MB'],
'modell': ["3er","e-class"]
all_cars = [cars1, cars2]
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
startcol = 0
for car in all_cars:
df = pd.DataFrame(car, columns= ['name', 'modell'])
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=startcol, index=None)
startcol += len(df.columns)
writer.save()
【讨论】:
它们应该在另一个下面列出。你知道我该怎么做吗? 如果您希望它们以这种方式显示,您可以使用 startrow 而不是 startcol。以上是关于多个DataFrame到Excel [重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python Pandas将多个dataframe写入Excel文件
如何显示多个 DataFrame,如 subplot [重复]
如何显示多个 DataFrame,如 subplot [重复]
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