Pandas 索引日期时间切换月份和日期

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas 索引日期时间切换月份和日期

【英文标题】：Panda Index Datetime Switching Months and Days

【发布时间】：2018-01-24 05:05:12

【问题描述】：

我有一个格式如下的熊猫 df.index。

这是一个日/月/年的字符串，所以第一项是 05Sep2017 等：

05/09/17 #05Sep2017 07/09/17 #07Sep2017 ... 18/10/17 #18Oct2017

申请

df.index = pd.to_datetime(df.index) 

到上面，将其转换为：

2017-05-09 #09May2017 2017-07-09 #09Jul2017 ... 2017-10-18 #18Oct2017

似乎正在发生的事情是第一个条目正在切换日和月。相反，最后一个条目（天大于 12）被正确转换。

我尝试通过将索引转换为列并应用来切换月份：

df['date'] = df.index
df['date'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%d-%m')) 

还有：

df['date'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d')) 

但无济于事。 如何将索引转换为日期时间，所有条目都是日/月/年？

【问题讨论】：

添加 dayfirst = True

【参考方案1】：

在 pandas 中默认格式为 dates YY-MM-DD。

df = df.set_index('date_col')
df.index = pd.to_datetime(df.index)
print (df)
            val
2017-05-09    4
2017-07-09    8
2017-10-18    2

print (df.index)
DatetimeIndex(['2017-05-09', '2017-07-09', '2017-10-18'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

您需要strftime，但丢失了日期时间，因为获取字符串：

df.index = pd.to_datetime(df.index).strftime('%Y-%d-%m')
print (df.index)
Index(['2017-09-05', '2017-09-07', '2017-18-10'], dtype='object')

---

df.index = pd.to_datetime(df.index).strftime('%d-%b-%Y')
print (df)
             val
09-May-2017    4
09-Jul-2017    8
18-Oct-2017    2

【讨论】：

以上产生：'Index'对象没有属性'strftime'。

可能需要先df = df.set_index('date_col')

最后一行是可选的，所以使用df.index = pd.to_datetime(df.index).strftime('%Y-%d-%m') OR df.index = pd.to_datetime(df.index).strftime('%d-%b-%Y')

如果我的回答对您有帮助，请不要忘记 accept 它 - 单击答案旁边的复选标记 (✓) 将其从灰色切换为已填充。谢谢。跨度>

耶斯瑞尔，再次感谢。我被困在最后一行：“ValueError：month must be i in 1..12”。然后看到我们可以添加参数 df.index = pd.to_datetime(df.index, dayfirst = True) 并且转换工作正常。