将对象转换为数据框列中的日期时间[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】将对象转换为数据框列中的日期时间[重复]

【英文标题】：turning objects into datetime in data frame column [duplicate]

【发布时间】：2020-07-06 00:23:37

【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列称为“升级日期”，其中包含对象，它看起来像：

 |Step-up date
0|Mar-24
1|Jul-22
2|Feb-21
etc...

Mar-24 代表 2024 年 3 月，所以我想知道是否有办法将该列转换为日期，所以 Mar-24 将是 2024-03-01 (yyyy-mm-dd) 并自动拥有它成为每个值的每月 1 号以使其更容易

【参考方案1】：

先在年份前加20，再用pd.to_datetime：

df['Step-up date'] = df['Step-up date'].apply(lambda x: 
                                               pd.to_datetime(x.replace('-', '-20')))

【参考方案2】：

由于没有指定日期，pandas 总是添加 day=1，为了正确解析，使用 %b-%y 格式化 to_datetime 中月份名称的前 3 个字母和年份的后 2 位数字：

df['Step-up date'] = pd.to_datetime(df['Step-up date'], format='%b-%y')
print (df)
  Step-up date
0   2024-03-01
1   2022-07-01
2   2021-02-01