TypeError: unhashable type: 'list' 在 python 中使用 groupby 时

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【中文标题】TypeError: unhashable type: \'list\' 在 python 中使用 groupby 时【英文标题】:TypeError: unhashable type: 'list' when use groupby in pythonTypeError: unhashable type: 'list' 在 python 中使用 groupby 时 【发布时间】:2017-11-05 03:10:53 【问题描述】:

我使用groupby方法时出现问题:

data = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('01/01/2001',periods=100))
keys = lambda x: [x.year,x.month]
data.groupby(keys).mean()

但它有一个错误:TypeError: unhashable type: 'list'。 我想按年和月分组,然后计算平均值,为什么会出错?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

list 对象不能用作键,因为它不可散列。您可以改用tuple 对象:

>>> [1, 2]: 3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> (1, 2): 3
(1, 2): 3

data = pd.Series(np.random.randn(100), index=pd.date_range('01/01/2001', periods=100))
keys = lambda x: (x.year,x.month)  # <----
data.groupby(keys).mean()

【讨论】:

你也可以使用operator.attrgetter:key = operator.attrgetter('year', 'month')【参考方案2】:

先将列表转换为 str,然后再将其用作 groupby 键。

data.groupby(lambda x: str([x.year,x.month])).mean()
Out[587]: 
[2001, 1]   -0.026388
[2001, 2]   -0.076484
[2001, 3]    0.155884
[2001, 4]    0.046513
dtype: float64

【讨论】:

相关:Stringly Typed 无缘无故

以上是关于TypeError: unhashable type: 'list' 在 python 中使用 groupby 时的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何克服 TypeError: unhashable type: 'list'

Python debug——TypeError unhashable type(list/set/dict)

这里的正确语法是啥?获取类型 TypeError: unhashable type: 'dict

Python "TypeError: unhashable type: 'slice'" 用于编码分类数据

TypeError: unhashable type: 'list' 在 python 中使用 groupby 时

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'