将 pandas.core.groupby.SeriesGroupBy 转换为 DataFrame

Posted 2023-03-11

【中文标题】将 pandas.core.groupby.SeriesGroupBy 转换为 DataFrame

【英文标题】：Convert pandas.core.groupby.SeriesGroupBy to a DataFrame

【发布时间】：2018-08-29 15:34:46

【问题描述】：

这个question 没有得到满意的答案，所以我再问一遍。

假设我有以下 Pandas DataFrame：

df1 = pd.DataFrame('group': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'values': [1, 1, 2, 2])

我按第一列“组”分组：

g1 = df1.groupby('group')

我现在创建了一个“DataFrameGroupBy”。然后我从 GroupBy 对象中提取第一列：

g1_1st_column = g1['group']

g1_1st_column 的类型是“pandas.core.groupby.SeriesGroupBy”。请注意，它不再是“DataFrameGroupBy”了。

我的问题是，如何将 SeriesGroupBy 对象转换回 DataFrame 对象？我尝试使用 .to_frame() 方法，得到以下错误：

g1_1st_column = g1['group'].to_frame()

AttributeError：无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“to_frame”，请尝试使用“apply”方法。

如何使用 apply 方法或其他方法来转换为 DataFrame？

【问题讨论】：

可能是：g1['group'].apply(pd.DataFrame)

@ManishSaraswat，就是这样！这就是答案。很简单！非常感谢！ :D

【参考方案1】：

Manish Saraswat 在 cmets 中亲切地回答了我的问题。

g1['group'].apply(pd.DataFrame)