pandas.read_csv 不在分号分隔符处对数据进行分区

Posted 2023-03-11

【中文标题】pandas.read_csv 不在分号分隔符处对数据进行分区

【英文标题】：pandas.read_csv not partitioning data at semicolon delimiter

【发布时间】：2017-04-28 16:24:00

【问题描述】：

我很难将csv 文件正确加载到熊猫数据框。该文件是csv 保存在 MS Excel 中，其中的行如下所示：

Montservis, s.r.o.;"2 012";"-14.98";"-34.68";"- 11.7";"0.02";"0.09";"0.16";"284.88";"10.32";"

我正在使用

filep="file_name.csv"
raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter=";")

（我尝试了 read_csv 参数的几种组合和替代方案，但没有任何成功.....我也尝试过 read_table ）

我想在我的数据框中看到每个分号分隔的值将在单独的列中（我知道read_csv 以这种方式工作（？））。

不幸的是，我总是将整行放在数据框的第一列中。所以基本上在加载后我有很多行，但只有一列（如果我也算索引，则为两列）

我在此处放置了示例： datafile

欢迎任何想法。

【问题讨论】：

您不能将文件作为普通 csv 导出吗？即没有引号和逗号？目前引号内有分号，很难知道如何正确分隔列

我也试过不带引号（只是在excel中用空格替换了“），但没有帮助。

【参考方案1】：

添加quoting = 3。 3 代表QUOTE_NONE 参考this。

   raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter=";", quoting = 3)

这将给出[7 rows x 23 columns] 数据框

【讨论】：

完美，谢谢。那解决了它。但是结果输出不是很好，单元格中的数据用双引号括起来，例如“2012”。我可以生活/照顾它，所以这不是大问题。谢谢！

【参考方案2】：

问题是封闭的字符可以被\ 字符忽略。

raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter='\;')

【讨论】：

谢谢这个答案，和@Marlon Abeykoon 的作品一样！

谢谢，我发现了这个