来自按级别分组的多索引熊猫数据框的子图
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【中文标题】来自按级别分组的多索引熊猫数据框的子图【英文标题】:subplots from a multiindex pandas dataframe grouped by level 【发布时间】:2017-06-08 06:10:27 【问题描述】:我如何根据多索引的一个级别从多索引熊猫数据帧中进行多重绘图?
我有一个模型在不同场景中使用不同技术的结果,结果可能如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(abs(np.random.randn(12,4)),columns=[2011,2012,2013,2014])
df['scenario']=['s1','s1','s1','s2','s2','s3','s3','s3','s3','s4','s4','s4']
df['technology'=['t1','t2','t5','t2','t6','t1','t3','t4','t5','t1','t3','t4']
dfg=df.groupby(['scenario','technology']).sum().transpose()
dfg 每年都会为每个场景采用技术。我想为每个场景共享一个图例。
如果我只是使用参数 subplots=True,那么它会绘制所有可能的组合(12 个子图)
dfg.plot(kind='bar',stacked=True,subplots=True)
基于this response,我离我想要的更近了。
f,a=plt.subplots(2,2)
fig1=dfg['s1'].plot(kind='bar',ax=a[0,0])
fig2=dfg['s2'].plot(kind='bar',ax=a[0,1])
fig2=dfg['s3'].plot(kind='bar',ax=a[1,0])
fig2=dfg['s3'].plot(kind='bar',ax=a[1,1])
plt.tight_layout()
但结果并不理想,每个子图都有不同的图例......这使得它很难阅读。必须有一种更简单的方法来从多索引数据帧中绘制子图......谢谢!
EDIT1:Ted Petrou 使用 seaborn factorplot 提出了一个很好的解决方案,但我有两个问题。我已经定义了一种风格,我宁愿不使用 seaborn 风格(一种解决方案可能是改变 seaborn 的参数)。另一个问题是我想使用堆积条形图,这需要相当多的extra tweaks。我有机会用 Matplotlib 做类似的事情吗?
【问题讨论】:
如果您以这种方式导入 seaborn,则可以在没有 seaborn 样式的情况下使用 seaborn 绘图函数:import seaborn.apionly as sns
【参考方案1】:
在我看来,当您“整理”数据时,进行数据分析会更容易——让每一列代表一个变量。在这里,您将所有 4 年都显示在不同的列中。 Pandas 具有一种功能和一种方法,可以从宽(杂乱)数据中生成长(整洁)数据。您可以使用df.stack
或pd.melt(df)
来整理您的数据。然后,您可以利用出色的 seaborn 库,该库期望整洁的数据可以轻松绘制出您想要的大部分内容。
整理数据
df1 = pd.melt(df, id_vars=['scenario', 'technology'], var_name='year')
print(df1.head())
scenario technology year value
0 s1 t1 2011 0.406830
1 s1 t2 2011 0.495418
2 s1 t5 2011 0.116925
3 s2 t2 2011 0.904891
4 s2 t6 2011 0.525101
使用 Seaborn
import seaborn as sns
sns.factorplot(x='year', y='value', hue='technology',
col='scenario', data=df1, kind='bar', col_wrap=2,
sharey=False)
【讨论】:
我比我更喜欢这个答案。 整理数据确实是个好建议!我有点不愿意使用 seaborn,因为我在报告中有几个数字,我希望它们都具有相同的样式(颜色、字体大小......)。有没有办法对 matplotlib/pandas 做同样的事情?或者,更改 seaborn 样式参数,使其匹配特定的 matplotlib 样式? 请注意,较新的版本会抛出 UserWarning:factorplot
函数已重命名为 catplot
。由于编辑队列已满,我无法编辑答案以上是关于来自按级别分组的多索引熊猫数据框的子图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章