matplotlib scatter 条件颜色

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【中文标题】matplotlib scatter 条件颜色【英文标题】:Conditional color with matplotlib scatter 【发布时间】:2017-07-16 04:06:58 【问题描述】:

我有以下 Pandas 数据框,其中 a 列代表一个虚拟变量:

我想做的是在b 列的值之后给我的标记一个cmap='jet' 颜色,除非a 列中的值等于1 - 在这种情况下,我希望它是灰色。

知道我该怎么做吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您必须标记等于 1 的值并绘制:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# test data
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30)
x = np.sin(t)
x[3] = 1
y = np.cos(t)

# indices for 'bad' values
indices = x == 1
# calc colors from jet cmap
cmap = plt.get_cmap('jet')
colors = cmap((y - y.min()) / y.ptp())

# normal values
plt.scatter(t[~indices], x[~indices], c = colors[~indices], cmap = cmap)
# bad values
plt.scatter(t[indices], x[indices], c = 'grey')
plt.show()

数组 t, x, y 代表 pandas 系列。

【讨论】:

完美运行!非常感谢。

以上是关于matplotlib scatter 条件颜色的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

转录组scatter plot 散点图和ma plot有啥区别

matplotlib 散点图scatter

论plt.scatter()画散点图未设置“颜色参数c”却能画出五颜六色点的原因

在matplotlib上的散点图中为每个系列设置不同的颜色

matplotlib 中的命名颜色

matplotlib如何画渐变颜色的线