matplotlib scatter 条件颜色
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【中文标题】matplotlib scatter 条件颜色【英文标题】:Conditional color with matplotlib scatter 【发布时间】:2017-07-16 04:06:58 【问题描述】:我有以下 Pandas 数据框,其中 a 列代表一个虚拟变量:
我想做的是在b
列的值之后给我的标记一个cmap='jet'
颜色,除非a
列中的值等于1 - 在这种情况下,我希望它是灰色。
知道我该怎么做吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您必须标记等于 1 的值并绘制:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# test data
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30)
x = np.sin(t)
x[3] = 1
y = np.cos(t)
# indices for 'bad' values
indices = x == 1
# calc colors from jet cmap
cmap = plt.get_cmap('jet')
colors = cmap((y - y.min()) / y.ptp())
# normal values
plt.scatter(t[~indices], x[~indices], c = colors[~indices], cmap = cmap)
# bad values
plt.scatter(t[indices], x[indices], c = 'grey')
plt.show()
数组 t, x, y 代表 pandas 系列。
【讨论】:
完美运行!非常感谢。以上是关于matplotlib scatter 条件颜色的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
转录组scatter plot 散点图和ma plot有啥区别