在 Matplotlib 中为 value_counts().plot 添加值文本 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】在 Matplotlib 中为 value_counts().plot 添加值文本 [重复]

【英文标题】：Add value text for value_counts().plot in Matplotlib [duplicate]

【发布时间】：2021-08-18 14:51:23

【问题描述】：

给出如下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(['A','A','A','B','B','C'], columns = ['letters'])
df.value_counts()
df.letters.value_counts().sort_values().plot(kind = 'bar')

输出：

我想为每个条添加值文本，我怎么能在 Matplotlib 中做到这一点？谢谢。

更新的代码和数据集：

给定一个小数据集如下：

  letters  numbers
0       A       10
1       A        4
2       A        3
3       B       12
4       B        7
5       C        9
6       C        8

代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

bins = [0, 5, 10, 20]
df['binned'] = pd.cut(df['numbers'], bins = bins)

def addlabels(x, y):
    for i in range(len(x)):
        plt.text(i, y[i], y[i])

plt_df = df.binned.value_counts().sort_values()
plt.bar(plt_df.index, plt_df.values)
addlabels(plt_df.index, plt_df.values)

输出：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'pandas._libs.interval.Interval'

【问题讨论】：

你的意思是像Value = 2 在每个栏的顶部吗？

是的，正好在每个条的顶部添加值。

您必须确定计数并添加它们，如 here 所示。

【参考方案1】：

试试：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def addlabels(x,y):
    for i in range(len(x)):
        plt.text(i, y[i], y[i], ha = 'center')

df = pd.DataFrame(['A','A','A','B','B','C'], columns = ['letters'])
plt_df = df.letters.value_counts().sort_values()

plt.bar(plt_df.index, plt_df.values)
addlabels(plt_df.index, plt_df.values)

【讨论】：

当然，我会，但是用我的真实数据进行测试，它会引发错误：TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'pandas._libs.interval.Interval'，df.letters 被替换为从df['binned'] = pd.cut(df['counts'], bins = bins) 获得的df['binned']。

你能帮忙解决这个问题吗？

垃圾箱是什么？分享您的数据集。

我更新了数据和代码，请检查。

使用pd.cut(df['numbers'], bins = bins).astype(str)解决的问题，非常感谢。