如何在堆积条形图中的每个条形上添加值[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在堆积条形图中的每个条形上添加值[重复]

【英文标题】：how to add values over each bar in stacked bar plot [duplicate]

【发布时间】：2022-01-06 07:17:29

【问题描述】：

我有以下数据：

similarity_score_summary='sim_model':['jaccard_sim','Cos_tfidf_sim','spacy_sim','sent_trf_sim','wv_gensim_sim'],
                          'acc(thres=0.5)':[0.65,0.66,0.38,0.62,0.39],
                          'acc(thres=0.75)':[0.61,0.62,0.41,0.79,0.44],
                          'acc(thres=0.90)':[0.62,0.62,0.60,0.76,0.55]
                

df_sim = pd.DataFrame.from_dict(similarity_score_summary)
# setting first name as index column 
df_sim.set_index("sim_model", inplace = True) 

fig=plt.figure(figsize=(10, 8))
axes=fig.add_subplot(1, 1, 1)
bar_width = 0.3
idx = np.array(range(df_sim.shape[0]))
labels = df_sim.index
plt.bar(data=df_sim, height='acc(thres=0.5)', x=idx, color='b', width=bar_width, label='acc(thres=0.5)')
plt.bar(data=df_sim, height='acc(thres=0.75)', x=idx+bar_width, color='g', width=bar_width, label='acc(thres=0.75)')
plt.bar(data=df_sim, height='acc(thres=0.90)', x=idx+bar_width+bar_width, color='magenta', width=bar_width, label='acc(thres=0.90)')
plt.xticks(idx, labels, rotation=90)
plt.xlabel('Similarity methods')
plt.ylabel('Similarity Score')
plt.ylim((0, 1))
plt.title('Accuracy score for different Similarity methods on Quora Question pairs Kaggle data')
plt.legend(['thres=0.5', 'thres=0.75', 'thres=0.9'], loc='upper right', ncol = 3)
plt.show()

结果如下图：

我需要在每个栏的顶部添加值。需要帮助吗？

【问题讨论】：

这个实现有很多问题，包括你创建了axes，然后没有正确使用对象（例如axes.bar(...)而不是plt.bar(...)）。当前添加注释的正确方法是：for c in axes.containers: axes.bar_label(c, fmt='%.2f', label_type='edge', padding=1)

正确的做法是直接绘制df_sim，它将绘图和注释代码减少到只有6行（与接受的答案中显示的25行相比）：见code and plot

【参考方案1】：

定义条形，遍历它们并获取每个条形的高度，获取x 值并使用plt.text 在每个条形上方添加值。

例子：

bar1 = plt.bar(
    data=df_sim,
    ,
    x=idx,
    color="b",
    width=bar_width,
    label="acc(thres=0.5)",
)
bar2 = plt.bar(
    data=df_sim,
    ,
    x=idx + bar_width,
    color="g",
    width=bar_width,
    label="acc(thres=0.75)",
)
bar3 = plt.bar(
    data=df_sim,
    ,
    x=idx + bar_width + bar_width,
    color="magenta",
    width=bar_width,
    label="acc(thres=0.90)",
)
for bars in [bar1, bar2, bar3]:
    for bar in bars:
        yval = bar.get_height()
        plt.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2.0, yval + 0.005, yval, ha="center")

结果：

【讨论】：

谢谢。这行得通。有没有更有效的方法？

@Nishant 不客气！我很高兴我能帮上忙。不确定，要向图像添加文本，您必须知道坐标，并且要知道坐标，您必须遍历每个条，因为每个条具有不同的 X、Y 坐标。也许有，但我不知道。

谢谢。还有一件事。我们可以让 xticks 居中吗？

@Nishant 是的，答案已更新。