Pandas 映射将所有值返回为 NaN [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas 映射将所有值返回为 NaN [重复]

【英文标题】：Pandas map returning all values as NaNs [duplicate]

【发布时间】：2019-10-12 03:26:18

【问题描述】：

当映射目标变量时，“糖尿病”（假病人没有糖尿病，真病人有糖尿病）到 0（假）和 1（真）。所有条目都以 NaN 形式返回

我认为“糖尿病”可能不是真正的字符串，我需要先转换为字符串。尝试了以下代码：

diab_data['diabetes'] = diab_data['diabetes'].astype(str)

diab_data["diabetes"] = diab_data["diabetes"].map('False':0, 'True':1)

我需要以下值为 0（假）或 1（真）。所有值都返回为 NaN

原始输出：

patient diabetes
0         False
1         True
2         True 
3         True
4         False

映射后的输出：

patient diabetes
0         NaN
1         NaN
2         NaN
3         NaN
4         NaN

【问题讨论】：

***.com/a/27362540

这很奇怪，但您的解决方案应该可以工作......

【参考方案1】：

你不需要地图：

diab_data["diabetes"].astype(int)

另外，您使用 bool 值作为字符串，使用 True 而不是 'True'，例如在 map() 下：

df["diabetes"].map(False:0, True:1)

【讨论】：

成功了，谢谢。是的，我不需要在变量值周围加上“”或“”，因为它们是布尔值。那是罪魁祸首