将列表转换为 DataFrame 并在 DataFrame 列中拆分嵌套字典 - Python 3.6

Posted 2023-03-11

【中文标题】将列表转换为 DataFrame 并在 DataFrame 列中拆分嵌套字典 - Python 3.6

【英文标题】：Convert List to DataFrame and Split nested dictionary inside DataFrame column - Python 3.6

【发布时间】：2019-03-03 11:24:22

【问题描述】：

我想将 List 转换为 DataFrame 并在 DataFrame 列中拆分嵌套字典，下面是我的代码。

import pandas

d = ["key":1000000, "name":"Aelf", "level":0, "hasData":"true", "fields":"id":"elf"]
pd.DataFrame(d)

我想将“字段”拆分为新列“id”

key name    level   hasData fields  id
1000000 Aelf    0   true    'id': 'elf'   elf

【参考方案1】：

使用concat

pd.concat([df,df.fields.apply(pd.Series)],axis=1)
Out[308]: 
          fields hasData      key  level  name   id
0  'id': 'elf'    true  1000000      0  Aelf  elf

【参考方案2】：

您可以将join 与pop + tolist 一起使用：

d = ["key":1000000, "name":"Aelf", "level":0, "hasData":"true", "fields":"id":"elf",
     "key":2000000, "name":"Cdaf", "level":1, "hasData":"false", "fields":"id":"deer"]
df = pd.DataFrame(d)

res = df.join(pd.DataFrame(df.pop('fields').tolist()))

结果：

  hasData      key  level  name    id
0    true  1000000      0  Aelf   elf
1   false  2000000      1  Cdaf  deer