TypeError: init() 得到了一个意外的关键字参数“编码”

Posted 2023-03-11

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【中文标题】TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“编码”【英文标题】：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'encoding' 【发布时间】：2018-06-08 12:35:12 【问题描述】：

尝试在 MacBook Pro OS v10.13.2 (17C88) 上使用 Spyder3 在 Python 3.6 中使用 pandas 抓取表数据。代码是：

import pandas as pd
...

url = "https://coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/historical-data/?start=20130428&end="+time.strftime("%Y%m%d")

# CODE FAILS HERE
bitcoin_market_info = pd.read_html(url)[0]

控制台中显示的结果：

bitcoin_market_info = pd.read_html(url)[0]
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-2-0b0d269a2c9d>", line 15, in <module>
    bitcoin_market_info = pd.read_html(url)[0]

  File "/Users/EL-C/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/html.py", line 915, in read_html
    keep_default_na=keep_default_na)

  File "/Users/EL-C/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/html.py", line 749, in _parse
    raise_with_traceback(retained)

  File "/Users/EL-C/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/compat/__init__.py", line 385, in raise_with_traceback
    raise exc.with_traceback(traceback)

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'encoding'

pd.版本是'0.21.1'

pd.show_versions() 的结果：

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.6.4.final.0
python-bits: 64
OS: Darwin
OS-release: 17.3.0
machine: x86_64
processor: i386
byteorder: little
LC_ALL: en_US.UTF-8
LANG: en_US.UTF-8
LOCALE: en_US.UTF-8

pandas: 0.21.1
pytest: 3.3.0
pip: 9.0.1
setuptools: 36.5.0.post20170921
Cython: 0.27.3
numpy: 1.13.3
scipy: 1.0.0
pyarrow: None
xarray: None
IPython: 6.2.1
sphinx: 1.6.3
patsy: 0.4.1
dateutil: 2.6.1
pytz: 2017.3
blosc: None
bottleneck: 1.2.1
tables: 3.4.2
numexpr: 2.6.4
feather: None
matplotlib: 2.1.1
openpyxl: 2.4.9
xlrd: 1.1.0
xlwt: 1.2.0
xlsxwriter: 1.0.2
lxml: 4.1.1
bs4: 4.6.0
html5lib: 1.0.1
sqlalchemy: 1.1.13
pymysql: None
psycopg2: None
jinja2: 2.10
s3fs: None
fastparquet: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: None

我已经尝试过this 修复，但它似乎是针对旧版本而不是这种情况，因为我还没有导入 html5lib。

如果需要的话：

html5lib.版本是 1.0.1

bs4.版本是4.6.0

在终端中运行 'pip3 install -U html5lib=="0.9999999"'（如建议的那样）不会更改 Spyder3 中的版本。

我在终端运行命令时看到的是：

Requirement already up-to-date: html5lib==0.9999999 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages
Requirement already up-to-date: six in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (from html5lib==0.9999999)

也许这是根？如果是这样，需要帮助解决这个问题。

【问题讨论】：

【参考方案1】：

尝试安装Anaconda Python distributive (available for Linux, Windows and MacOS

对我来说效果很好：

In [133]: bitcoin_market_info = pd.read_html(url)[0]

In [134]: bitcoin_market_info
Out[134]:
              Date      Open      High       Low     Close       Volume    Market Cap
0     Dec 26, 2017  14036.60  16461.20  14028.90  16099.80  13454300000  235294000000
1     Dec 25, 2017  13995.90  14593.00  13448.90  14026.60  10664700000  234590000000
2     Dec 24, 2017  14608.20  14626.00  12747.70  13925.80  11572300000  244824000000
3     Dec 23, 2017  13948.70  15603.20  13828.80  14699.20  13086000000  233748000000
4     Dec 22, 2017  15898.00  15943.40  11833.00  13831.80  22198000000  266381000000
5     Dec 21, 2017  16642.40  17567.70  15342.70  15802.90  16516600000  278827000000
6     Dec 20, 2017  17760.30  17934.70  16077.70  16624.60  22149700000  297526000000
7     Dec 19, 2017  19118.30  19177.80  17275.40  17776.70  16894500000  320242000000
8     Dec 18, 2017  19106.40  19371.00  18355.90  19114.20  14839500000  320000000000
9     Dec 17, 2017  19475.80  20089.00  18974.10  19140.80  13314600000  326141000000
...            ...       ...       ...       ...       ...          ...           ...
1694  May 07, 2013    112.25    113.44     97.70    111.50            -    1248470000
1695  May 06, 2013    115.98    124.66    106.64    112.30            -    1289470000
1696  May 05, 2013    112.90    118.80    107.14    115.91            -    1254760000
1697  May 04, 2013     98.10    115.00     92.50    112.50            -    1089890000
1698  May 03, 2013    106.25    108.13     79.10     97.75            -    1180070000
1699  May 02, 2013    116.38    125.60     92.28    105.21            -    1292190000
1700  May 01, 2013    139.00    139.89    107.72    116.99            -    1542820000
1701  Apr 30, 2013    144.00    146.93    134.05    139.00            -    1597780000
1702  Apr 29, 2013    134.44    147.49    134.00    144.54            -    1491160000
1703  Apr 28, 2013    135.30    135.98    132.10    134.21            -    1500520000

[1704 rows x 7 columns]

模块的版本：

In [135]: pd.show_versions()

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.6.3.final.0
python-bits: 64
OS: Windows
OS-release: 7
machine: AMD64
processor: Intel64 Family 6 Model 58 Stepping 9, GenuineIntel
byteorder: little
LC_ALL: en_US.UTF-8
LANG: en_US
LOCALE: None.None

pandas: 0.21.1
pytest: 3.3.0
pip: 9.0.1
setuptools: 36.5.0.post20170921
Cython: 0.27.3
numpy: 1.13.3
scipy: 1.0.0
pyarrow: 0.7.0
xarray: 0.10.0
IPython: 6.2.1
sphinx: 1.6.3
patsy: 0.4.1
dateutil: 2.6.1
pytz: 2017.3
blosc: 1.5.1
bottleneck: 1.2.1
tables: 3.4.2
numexpr: 2.6.4
feather: 0.4.0
matplotlib: 2.1.1
openpyxl: 2.4.9
xlrd: 1.1.0
xlwt: 1.3.0
xlsxwriter: 1.0.2
lxml: 4.1.1
bs4: 4.6.0
html5lib: 1.0.1
sqlalchemy: 1.1.13
pymysql: 0.7.11.None
psycopg2: 2.7.3.1 (dt dec pq3 ext lo64)
jinja2: 2.10
s3fs: None
fastparquet: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: 0.5.0

read_html() 默认使用 lxml (flavor=None)：

flavor：str 或 None，字符串容器

要使用的解析引擎。 bs4 和 html5lib 是同义词，它们是

两者都是为了向后兼容。 None 的默认值会尝试

使用lxml 进行解析，如果解析失败，则使用bs4 + html5lib。

【讨论】：

安装了 Python 发行版。重新启动。没有成功。我注意到我没有安装 pandas_datareader。会有影响吗？ @user，您是否尝试从 Anaconda 的 ipython shell 运行它？在这种情况下，我认为您不需要 pandas_datareader ... 通过您发布的链接中的 .pkg 安装了分发包。代码全部在 Spyder3 的 .py 文件中运行。希望能回答它 - 不确定您指的是在 ipython shell 中重新运行哪个“它”。【参考方案2】：

pip3 install -U html5lib=="0.9999999"

这是html5lib bug on github

来自：https://***.com/a/39087283

【讨论】：

以上是关于TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“编码”的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“编码”

TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数 '__no_builder' Kivy

TypeError：__init__() 得到了一个意外的关键字参数“categorical_features”：onehotencoder

sklearn.cluster.KMeans 得到“TypeError：__init__() 得到了一个意外的关键字参数‘n_jobs’”

Tensorflow 错误：TypeError：__init__() 得到了一个意外的关键字参数“dct_method”[关闭]

如何使用 keras 加载保存的模型？（错误: : TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“可训练”）