读取 csv 文件并在 python 中返回数据帧时出错

Posted 2023-03-11

【中文标题】读取 csv 文件并在 python 中返回数据帧时出错

【英文标题】：Error while reading csv file and returning dataframe in python

【发布时间】：2018-10-21 17:31:32

【问题描述】：

我下面的代码不起作用。有没有更好的按列过滤的方法？

import pandas as pd     # To handle data

file=pd.read_csv("C:\\Users\\Ankit\\Downloads\\file.csv",index_col=0)

df = pd.DataFrame(data=[tweet.text for tweet in file], columns=['tweet'])
print(df)

【问题讨论】：

实际错误是什么？如果我们不知道哪里出了问题，就很难找出问题所在。

我们是否应该通过互联网进行火神思维融合来猜测错误？请编辑您的问题并包含错误和原始数据

另外，为什么要阅读整个 df，然后只在 tweet 列中创建一个新的 df？您可以阅读推文专栏：df = pd.read_csv("C:\\Users\\Ankit\\Downloads\\file.csv",usecols=['text'], index_col=0)

【参考方案1】：

file 已经是一个数据框。要过滤特定列，您无需创建新数据框并从 file 中提取数据。

相反，您可以简单地使用现有的pd.DataFrame 对象并使用标准的[] 索引。假设您有一个这样命名的“tweet”列：

file = pd.read_csv("C:\\Users\\Ankit\\Downloads\\file.csv", index_col=0)
file_tweet = file[['tweet']]

或者，如果您只需要一列，请在阅读文件时指定：

file = pd.read_csv("C:\\Users\\Ankit\\Downloads\\file.csv",
                   index_col=0, use_cols=['tweet'])

【参考方案2】：

只需这样做，

import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv('C:\\Users\\Ankit\\Downloads\\file.csv')

pd.read_csv 将读取 csv 文件并在数据帧中返回。

【讨论】：

好的，你可以通过dataframe = file[['columns_name']]看到每一列