根据第二个数据帧的匹配列更新熊猫数据帧

Posted 2023-03-11

【中文标题】根据第二个数据帧的匹配列更新熊猫数据帧

【英文标题】：Update pandas dataframe based on matching columns of a second dataframe

【发布时间】：2018-04-28 21:44:24

【问题描述】：

我有两个具有相同列的 pandas 数据帧（df_1、df_2），但在一个数据帧（df_1）中有一些值为 1列丢失。所以我想从 df_2 中填充那些缺失的值，但前提是两列的值匹配。

这是我的数据的一个小例子：

df_1：

df_2：

我尝试添加缺失值：

df_1.update(df_2, overwrite=False)

但问题是，即使只有一列匹配，它也会填充值。我想在“housenumber”和“street”列匹配时填写值。

【参考方案1】：

我认为在DataFrames 和combine_first 或fillna 中都需要set_index 和Multiindex：

df1 = df_1.set_index(["housenumber", "street"])
df2 = df_2.set_index(["housenumber", "street"])

df = df1.combine_first(df2).reset_index()

---

df = df1.fillna(df2).reset_index()

【讨论】：

谢谢！解决了我的问题，正是我需要的