在python中用字典翻译数据框[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】在python中用字典翻译数据框[重复]

【英文标题】：translate dataframe with dictionary in python [duplicate]

【发布时间】：2018-06-08 22:59:52

【问题描述】：

有以下pandas Dataframe 示例：

df = pd.DataFrame([[1,2],[1,2],[3,5]])

df
    0   1
0   1   2
1   1   2
2   3   5

还有以下字典：

d = 1:'foo',2:'bar',3:'tar',4:'tartar',5:'foofoo'

我想使用字典 d 来“翻译”数据框。 输出如下：

result = pd.DataFrame([['foo','bar'],['foo','bar'],['tar','fofo']])

result
    0   1
0   foo bar
1   foo bar
2   tar fofo

我想避免使用 for 循环。我试图找到的解决方案是地图或类似的东西......

【参考方案1】：

解决方案

替换整个数据框：

result_1 = df.replace(d)

替换数据框的特定列：

result_2 = df.replace("COLUMN":d)

【讨论】：

只翻译一栏怎么样？

df.replace("COLUMN":d) :)