使用熊猫重复加载 csv [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用熊猫重复加载 csv [重复]

【英文标题】：repetitive csv loads with pandas [duplicate]

【发布时间】：2017-10-30 06:15:41

【问题描述】：

我需要导入

 pd.read_csv

我第一次导入时的重复导入

node_t1 = pd.read_csv('5mins/nodes/N01')
node_t2 = pd.read_csv('10mins/nodes/N01')
node_t3 = pd.read_csv('15mins/nodes/N01')
...

我可以只写一次“N01”，大约只在第一行，自动代码插入所有行。

我需要实现这段代码，因为在第二次，第三次，...时间我需要将“N01”更改为“N02”，然后...，“N11”

【问题讨论】：

所以使用一些循环：for time in ['5mins', '10mins', '15mins']: for node in range(1, 12): ...

这很可疑，标题中的拼写错误相同...

【参考方案1】：

使用循环：

for n in range(1, 12):
    for time in ('5mins', '10mins', '15mins'):
        print('time/nodes/n:0>2'.format(time=time, n=n))

然后您可以轻松地将它们存储在字典中

from itertools import product
dct = 
for idx, (n, time) in enumerate(product(range(1, 12), ('5mins', '10mins', '15mins')), 1):
    dct['node:0>2'.format(idx)]  = pd.read_csv('time/nodes/n:0>2'.format(time=time, n=n))
print(dct)

这将是这样的（除了值是您的 csv 文件而不是字符串）：

'node01': '5mins/nodes/01',
 'node02': '10mins/nodes/01',
 'node03': '15mins/nodes/01',
 'node04': '5mins/nodes/02',
 'node05': '10mins/nodes/02',
 ....
 'node31': '5mins/nodes/11',
 'node32': '10mins/nodes/11',
 'node33': '15mins/nodes/11'