替换数据框中的 NaN 索引值

Posted 2023-03-11

【中文标题】替换数据框中的 NaN 索引值

【英文标题】：Replace a NaN index value in dataframe

【发布时间】：2017-04-22 13:27:07

【问题描述】：

我是 Python 新手，总的来说一切都很好。但是，我遇到了一个看起来很简单的问题，但它让我很生气！

我有一个索引中有一个 NaN 值的数据框。我想改变它，以便在绘制它时更有意义。

我有：

       Open
NaN    50
Yes    102
No     134

我想要的只是替换 NaN，所以我有：

               Open
No response    50
Yes            102
No             134

最简单的方法是什么？

【参考方案1】：

你可以使用Index.fillna:

df.index = df.index.fillna('No response')
print (df)
              Open
No response     50
Yes            102
No             134

【讨论】：

太棒了！它有效而且很简单。我知道这必须很容易。你是一个绅士和一个学者！