如何将一个熊猫数据框的一列与另一个数据框的每一列相加？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将一个熊猫数据框的一列与另一个数据框的每一列相加？

【英文标题】：How to sum a column of one pandas dataframe to each column of another dataframe?

【发布时间】：2017-12-08 21:17:42

【问题描述】：

情况：

两个数据帧（df1 和 df2）具有相同的三个索引，例如“A”、“B”、“C”。 df1 和 df2 的列数不同。 df1 和 df2 中的所有单元格都填充了 float 类型的数据。

df1:

   AA    BB   CC   DD
A  28.0   2.3  2.0  113
B  24.0   2.4  2.4  116
C  33.5  10.0  4.0    0

df2:

    AAA   BBB   CCC    DDD    EEE
A  1.01  4.04  7.07  10.10  13.13
B  2.02  5.05  8.08  11.11  14.14
C  3.03  6.06  9.09  12.12  15.15

目标：

从 df2 中选择的列（例如“BBB”）与 df1 的每一列相加后，结果应存储在新的数据帧 (df_new) 中。 df_new 的格式应为 df1（列数和行数），并具有与 df1 相同的列名和索引。

new_df：

    AA      BB      CC      DD
A   32.04   6.34    6.04    117.04
B   29.05   7.45    7.45    121.05
C   39.56   16.06   10.06   6.06

我的做法：

为了将 df2 的第 3 列与 df1 的每一列相加，我尝试了：

df_new = df1.add(df2.iloc[:,2])

结果：

根据需要，df_new 在结构和标签中匹配 df1。 问题是：所有单元格都显示“NaN”而不是所需的总和作为浮点数。

df_new：

    AA  BB  CC  DD
A   NaN NaN NaN NaN
B   NaN NaN NaN NaN
C   NaN NaN NaN NaN

【问题讨论】：

拥有示例数据框和预期输出会有所帮助。

@JohnGalt 感谢您的快速回复。我希望这些示例有所帮助。

【参考方案1】：

这是一种方法，使用add

In [293]: df1.add(df2['BBB'], axis=0)
Out[293]:
      AA     BB     CC      DD
A  32.04   6.34   6.04  117.04
B  29.05   7.45   7.45  121.05
C  39.56  16.06  10.06    6.06

【讨论】：

非常感谢！这正是我所需要的。