使用 iloc 将列数据复制到另一个数据框中 [关闭]

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 iloc 将列数据复制到另一个数据框中 [关闭]

【英文标题】：copying column data into another dataframe using iloc [closed]

【发布时间】：2021-08-12 04:49:20

【问题描述】：

拆分后 x_train ,y_train 。

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.3)
print(x_train.shape,y_train.shape)
(354, 13) (354,)

我需要再次将ytrain 列加入xtrain。价格是新列

x_train['Price']=y_train 但这不起作用

我正在尝试像下面这样使用 iloc，但它会发出警告

x_train['price']=y_train.iloc[0:354]

请帮我解决这个问题

【参考方案1】：

您会收到该警告，因为x_train 是X 的视图。举个例子：

df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,1,(100,4)),
columns=['x1','x2','x3','y'])
X = df[['x1','x2','x3']]
Y = df[['y']]

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.3)

你可以看到：

x_train._is_view
True

如果我尝试运行您的代码，我会收到同样的警告。

请参阅this post 了解有关数据框的视图以及有关处理警告的this。如果您认为这不是问题，您可以做些什么来制作副本：

x_train = x_train.copy()
x_train['Price'] = y_train

或者使用插入：

x_train.insert(x_train.shape[1],"Price",y_train)