如何在 Python 中对每列的唯一值求和？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在 Python 中对每列的唯一值求和？ [复制]

【英文标题】：How do I sum unique values per column in Python? [duplicate]

【发布时间】：2019-01-21 09:02:11

【问题描述】：

我正在使用博客，并且拥有包含 account_id 和 session_id 的数据。多个会话可以与一个帐户关联。我想创建一个包含 account_id 的新数据框并计算与该帐户关联的唯一会话数。我的 df 看起来像这样：

account_id session_id
 1111          de322
 1111          de322
 1111          de322
 1111          de323
 1111          de323
 0210          ge012
 0210          ge013
 0211          ge330
 0213          ge333

我正在使用此代码：

new_df = df.groupby(['account_id','session_id']).sum()

我得到的输出如下：

 account_id     sessions
 1111           de322
                de323
 0210           ge012 
                ge013 
 0211           ge330
 0213           ge333

我期待的输出

account_id   sessions
 1111           2
 0210           2  
 0211           1
 0213           1

我应该如何解决它？

【参考方案1】：

df = pd.DataFrame('session': ['de322', 'de322', 'de322', 'de323', 'de323', 'ge012', 'ge012', 'ge013', 'ge333'],
                   'user_id': [1111, 1111, 1111, 1111, 1111, 210, 210, 210, 211],
                   )
print(df)


df = df.drop_duplicates().groupby('user_id').count()
print(df)

输出：

user_id
210     2
211     1
1111    2

【讨论】：

在您的脚本中，您将 account_id 与会话 ID 混合在一起，但我期望的数字仍然不正确。在 account_id 1111 中，有 2 个 UNIQUE 会话，尽管有 5 个事件。我正在尝试计算每个帐户的唯一会话数，而不是会话总数。

好吧，让我再写一次代码

看到我更新了

非常感谢您的帮助，它确实有效！

你能接受答案吗？