如何切片具有特定列名+列范围的数据框？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何切片具有特定列名+列范围的数据框？

【英文标题】：How to slice a dataframe with specific column names + range of columns?

【发布时间】：2021-05-02 17:14:47

【问题描述】：

给定任何 pandas 数据框。 我想选择 A、B 和 F:Z 列

我曾尝试这样做df.loc[:, ['A','B','F':'Z']]，但没有成功。 请告知如何执行此操作。

【参考方案1】：

我们可以做两个切片然后合并

df.loc[:, ['A','B']].join(df.loc[:,'F':'Z'])

并且侧面解决方案将所有名称更改为位置然后我们可以做

df.iloc[:,np.r_[1,2,5:999]]

【讨论】：

谢谢！请告知是否可以通过df.columns not in ['C', 'D', 'E'] 以某种方式做到这一点？

@SteveS out = df.drop(['C','D','E'],axis=1)

df[df.columns.difference(['C', 'D', 'E'])] 也是一个选项

***.com/questions/14940743/…