如何使用列表重命名熊猫中的列

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何使用列表重命名熊猫中的列

【英文标题】：how to rename columns in pandas using a list

【发布时间】：2017-03-20 03:20:22

【问题描述】：

我有一个包含 44 列的数据框 (df)，我想将列重命名为 2:44。我有一个长度为 42 的列表 (namesList)，其中包含新的列名。然后我尝试使用列表重命名我的列：

df.columns[2:len(df.columns)] = namesList

但是我得到了错误：

TypeError：索引不支持可变操作

为什么会出现此错误？

【参考方案1】：

您需要生成新的列名——第一个和第二个值来自旧列名，另一个来自list：

df.columns = df.columns[:2].tolist() + namesList

示例：

df = pd.DataFrame('A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3])

print (df)
  A  B  C  D  E  F
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

namesList = ['K','L','M','N']
df.columns = df.columns[:2].tolist() + namesList
print (df)
   A  B  K  L  M  N
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

【讨论】：

在尝试执行此操作时，我们是否应该期望“索引不支持可变操作”？

@Amir - 您是否将新的列名列表分配给列？如果是，那么不是。

【参考方案2】：

我遇到了重命名前 N 列和最后 N 列的情况。 根据需要替换 N 的值。

1) 重命名最后 N 列（忽略前 2 列）

cols_to_update = df.columns[:N].tolist() + ['col2_new','col3_new']
df.columns = cols_to_update

2) 重命名前 N 列（忽略最后 N 列）

cols_to_update = ['col3_new','col4_new'] + df.columns[N:].tolist()
df.columns = cols_to_update

3) 重命名中间的列

cols_to_update = df.columns[:N].tolist() + ['col2_new','col3_new'] + df.columns[Y:].tolist()
df.columns = cols_to_update

4) 重命名所有列 - 确保您分配的列表与 df.columns 的长度相同。

list = ['col1_new','col2_new', 'col3_new','col4_new']
df.columns = list

您可以找到更多示例@Multiple ways to Rename Columns in pandas