保留一个值或根据关联进行拆分以声明 no 和 cpt 代码

Posted 2023-03-11

【中文标题】保留一个值或根据关联进行拆分以声明 no 和 cpt 代码

【英文标题】：Keep one value or split even based on association to claim no and cpt code

【发布时间】：2022-01-24 01:57:27

【问题描述】：

我在之前分配给我的练习中遇到了一点问题。这是问题的预览：

这是我用来合并的：

combined = pd.merge(ReportA,ReportB,how='left',left_on=['Service Date','Claim No','Patient Acct No','CPT Code','Modifier 1',],right_on=['Service Date','Claim No','Patient Acct No','CPT Code','Modifier 1'])

或者另一个期望的结果是与相同的索赔编号和 CPT 代码以及可能的修饰符相关联的“计费费用”被平分。平衡也是一样。如果将修饰符添加到此方程式会使事情复杂化，那么我们可以将其省略。如果这根本不可能，那么上图中显示的原始期望结果呢？

问题是由报告 A 有多个付款日期引起的。提前致谢，如果您有任何问题，请告诉我。

【参考方案1】：

您可以在两个报告中添加额外的列，例如：“Charge No”，其中唯一组中的每一行都有一个单独的编号：

ReportA['Charge No'] = ReportA.groupby(
    ['Service Date','Claim No','Patient Acct No','CPT Code','Modifier 1']
).cumcount()+1
ReportB['Charge No'] = ReportB.groupby(
    ['Service Date','Claim No','Patient Acct No','CPT Code','Modifier 1']
).cumcount()+1

然后您可以将它们合并到您以前使用的组中 + 'Charge No'：

combined = pd.merge(
    ReportA, 
    ReportB,
    how='left',
    left_on=['Service Date','Claim No','Patient Acct No','CPT Code','Modifier 1', 'Charge No'],
    right_on=['Service Date','Claim No','Patient Acct No','CPT Code','Modifier 1', 'Charge No']
)

【讨论】：

我会试试这个。感谢您的建议