预测减速后 UIScrollView 中的静止偏移量

Posted 2023-03-11

【中文标题】预测减速后 UIScrollView 中的静止偏移量

【英文标题】：Predicting the resting offset in a UIScrollView after deceleration

【发布时间】：2009-10-30 18:35:13

【问题描述】：

我希望能够在轻弹手势后预测 UIScrollView 内的最终静止偏移。它不需要精确到像素，但要足够接近，以便用户不会察觉到差异（即，它不会移动得比他们习惯的少或多）。

我知道有人会问，所以：为什么？我在 UIScrollView 中有一个类似表格视图的菜单控件。我想让最顶部的菜单项完全显示并刷新到 UIScrollView 的顶部。 UIScrollView 的分页功能并不是我想要的，因为强烈的轻弹不会飞过多个视图边界。

处理正常的触摸事件很容易。在touchesEnded:withEvent: 上，我可以滚动到最近的完整菜单项。最困难的部分是减速。

减速度有两个常数，UIScrollViewDecelerationRateNormal 和 UIScrollViewDecelerationRateFast。在 iPhone OS 3.0 中，它们的值为 0.998 和 0.990。我试图弄清楚 Apple 用来减缓移动速度的数学方法，但我一无所获。

如果我可以准确地预测最终的静止偏移量，那么在减速的早期，我可以简单地使用scrollRectToVisible:animated: 移动到一个偏移量，其中菜单项与视图边界的顶部齐平。

有数学倾向的人知道苹果在减速期间可能会做什么吗？我是否应该收集一堆减速事件，绘制它们并得出一些接近的东西？

【问题讨论】：

为什么不能使用 UITableView 呢？

哦，我明白了——您想在滚动完成后捕捉到最近的菜单项吗？

我会注意到，像这样捕捉到菜单项并不是标准的 ios 行为——破坏用户期望的行为（即使是像这样的微妙方式）可能会令人不快。跨度>

【参考方案1】：

在 iOS 5 中控制 UIScrollView 的 targetContentOffset

iOS5 UIScrollViewDelegate 有一个新方法：scrollViewWillEndDragging:withVelocity:targetContentOffset:。

这完全符合你想要做的。

当滚动视图的值 pagingEnabled 属性为 YES。您的应用程序可以更改该值 targetContentOffset 参数调整滚动视图的位置 完成它的滚动动画。

iOS4 及更低版本的替代解决方案

将UIScrollView 的decelerationRate 更改为UIScrollViewDecelerationFast，然后在scrollViewDidEndDecelerating 中移动到最近的“页面”。

快速减速使完全停止/滑过更自然/不那么讨厌。

【讨论】：

顺便说一句，现在是 2016 年，即使 pagingEnabled 设置为 YES/true，也会调用方法 scrollViewWillEndDragging:withVelocity:targetContentOffset: IS。这对于确定用户在抬起手指后，但在橡皮筋动画结束之前将登陆哪个页面非常有用。

【参考方案2】：

您可以在 UIScrollView 减速时观察滚动速度，当速度低于某个值时，捕捉到最近的菜单项。

您可能希望实现UIScrollViewDelegate 方法scrollViewDidEndDragging:willDecelerate: 和scrollViewDidScroll:。当用户抬起手指完成滚动手势时，scrollViewDidEndDragging:willDecelerate: 将被调用。开始监视scrollViewDidScroll: 事件，并观察UIScrollView 的当前位置与其先前位置之间的增量，除以时间增量：

float velocity = (currentPosition - lastPosition) / (currentTime - lastTime);

当速度低于最小值时，在UIScrollView 上调用scrollRectToVisible:animated:。

【讨论】：

这大概是我最终做的事情，但我仍然对更早地预测这一点的建议感兴趣。

通过更早的预测，您是否有可能获得明显更好的结果？

当然。我越早知道动画在哪里结束，动画就会越流畅。考虑：如果速度阈值为 0，我必须加快（或反转）滚动移动以捕捉。随着阈值的增加，这种影响越来越不明显。

如果阈值足够大，是否还足够准确？如果不是，请尝试使用二次而不是线性近似来估计它。 （即测量和预测加速度以及速度）

@nornagon 和 Steve Madsen 你能帮我解决类似的问题吗？ ***.com/questions/16731569/…

【参考方案3】：

我无法发表评论（我想我需要 50 个代表），所以这不是一个完整的答案，但考虑到 0.998 和 0.990 的减速度值，我的直觉是它们只是将当前速度乘以每帧的减速度。