从一组图像中检测明显不同的图像，例如使用 OpenCV 或 SimpleCV

Posted 2023-03-10

【中文标题】从一组图像中检测明显不同的图像，例如使用 OpenCV 或 SimpleCV

【英文标题】：Detect significantly distinct image from a set, such as with OpenCV or SimpleCV

【发布时间】：2012-07-14 05:57:38

【问题描述】：

我有一晚通过网络摄像头拍摄的静止图像。大多数是相同的，因为图像中的照明是均匀的。但是，有些与其他的明显不同 - 它们在框架中具有可见的人体运动。

我如何检测哪些图像明显不同，以便将运动包含在其中？更好的是，有没有专门检测运动的方法？

我猜像 OpenCV 或 SimpleCV 这样的库可以轻松完成此任务，但我不限于使用这些库。

【参考方案1】：

在 SimpleCV 中，

cam = Camera()
prev = cam.getImage()
while True:
    current = cam.getImage()
    fs = current.findMotion(prev, method="LK")
    if fs: #if there's motion
        print "motion found"
    prev = current

Image.findMotion() 使用光流检测运动。你可以很容易地使用它。添加一些关于您期望的运动量的条件。

fs.dx 和 fs.dy 将为您提供检测到运动的所有点。

我做了一个例子，我从摄像头获取输入并通过检测水平和垂直运动来控制 Banshee 媒体播放器。您可以在我的GitHub 上找到它。

【参考方案2】：

你要找的东西叫做背景减法：

（图片取自this article）

看看this SO discussion。

OpenCV 中也有很多文章/示例，所以只需谷歌一下。

【参考方案3】：

如果您拥有的第一张图像是相似类型的，您可以找到所有图像与第一张图像的绝对差异，并有一个阈值来找到显着不同的图像。 同样在 openCV 中，为了检测视频中的运动，可以这样做： http://sundararajana.blogspot.in/2007/05/motion-detection-using-opencv.html

【讨论】：

感谢您的回答。您是否有用于查找两个图像之间的绝对差异的代码示例？谢谢！

在 openCV 中，你必须先为图像声明 2 个矩阵，将图像转换为灰度，然后才能使用 absdiff() 函数。您可以查看 developerstation.org/2011/03/… 以获取相同的示例。