什么命令显示 Kafka 中分区的所有主题和偏移量？

Posted 2023-03-10

【中文标题】什么命令显示 Kafka 中分区的所有主题和偏移量？

【英文标题】：What command shows all of the topics and offsets of partitions in Kafka?

【发布时间】：2015-09-12 17:38:11

【问题描述】：

我正在寻找一个显示所有主题和分区偏移量的 Kafka 命令。如果它是动态的将是完美的。目前我正在使用java代码查看这些信息，但是很不方便。

【问题讨论】：

如果您有执行此操作的 Java 代码，您能回答我的 this question 吗？

【参考方案1】：

Kafka 附带了一些可用于完成此任务的工具。

列出主题：

# ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test_topic_1
test_topic_2
...

列出分区和偏移量：

# ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --broker-info --group test_group --topic test_topic --zookeeper localhost:2181
Group           Topic                  Pid Offset          logSize         Lag             Owner
test_group      test_topic             0   698020          698021          1              test_group-0
test_group      test_topic             1   235699          235699          0               test_group-1
test_group      test_topic             2   117189          117189          0               test_group-2

0.9（及更高版本）消费者 API 的更新

如果您使用的是new apis，您可以使用一个新工具：kafka-consumer-groups.sh。

./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group count_errors --describe
GROUP                          TOPIC                          PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             OWNER
count_errors                   logs                           2          2908278         2908278         0               consumer-1_/10.8.0.55
count_errors                   logs                           3          2907501         2907501         0               consumer-1_/10.8.0.43
count_errors                   logs                           4          2907541         2907541         0               consumer-1_/10.8.0.177
count_errors                   logs                           1          2907499         2907499         0               consumer-1_/10.8.0.115
count_errors                   logs                           0          2907469         2907469         0               consumer-1_/10.8.0.126

【讨论】：

感谢 chrsblck，如果我只想查看每个分区的最大（最新）偏移量，无论哪个 comsumerGroup，我应该如何发出命令。

@chrsblck:-> 如果我从窗口命令提示符触发相同的查询，它会通过错误。命令：--> bin\windows\kafka-run-class.bat kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --broker-info --topic test --zookeeper localhost:2181。错误：--> 无法找到或加载主类 kafka.tools.ConsumerOffsetChecker

"bash: ./bin/kafka-consumer-groups.sh: No such file or directory" 根本不起作用

我如何在 Windows 上做到这一点？

【参考方案2】：

您可能想试试kt。它也比捆绑的kafka-topics 快很多。

这是您可以使用 kt 从主题中获得的当前最完整的信息描述：

kt topic -brokers localhost:9092 -filter my_topic_name -partitions -leaders -replicas

它还输出为 JSON，因此您可以将其通过管道传输到 jq 以获得更大的灵活性。

【讨论】：

我不确定你的意思。评论中提供的链接（你可以点击“kt”）有一个非常全面的自述文件。有安装说明和许多示例。如果这不能回答您的问题，您能否澄清一下您的意思？

【参考方案3】：

如果有人有兴趣，您可以使用以下命令获取所有消费者组的偏移量信息：

kafka-consumer-groups --bootstrap-server localhost:9092 --all-groups --describe

参数 --all-groups 是来自 Kafka 2.4.0 的available

【讨论】：

它适用于香草卡夫卡吗？你用的是什么版本的 Kafka？

谢谢。 Kafka 2.1.* 不知道这个选项。看起来像是新功能 - 您可以在帖子中提及您的 Kafka 版本

感谢@AlexK 的建议，我已经编辑了答案，添加了参数可用的正确版本。

【参考方案4】：

我们正在使用 Kafka 2.11 并使用此工具 - kafka-consumer-groups。

$ rpm -qf /bin/kafka-consumer-groups
confluent-kafka-2.11-1.1.1-1.noarch

例如：

$ kafka-consumer-groups --describe --group logstash | grep -E "TOPIC|filebeat"
Note: This will not show information about old Zookeeper-based consumers.
TOPIC            PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID                                     HOST             CLIENT-ID
beats_filebeat   0          20003914484     20003914888     404             logstash-0-XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX /192.168.1.1   logstash-0
beats_filebeat   1          19992522286     19992522709     423             logstash-0-XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX /192.168.1.1   logstash-0
beats_filebeat   2          19990597254     19990597637     383             logstash-0-XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX /192.168.1.1   logstash-0
beats_filebeat   7          19991718707     19991719268     561             logstash-0-YYYYYYYY-YYYY-YYYY-YYYY-YYYYYYYYYYYY /192.168.1.2   logstash-0
beats_filebeat   8          20015611981     20015612509     528             logstash-0-YYYYYYYY-YYYY-YYYY-YYYY-YYYYYYYYYYYY /192.168.1.2   logstash-0
beats_filebeat   5          19990536340     19990541331     4991            logstash-0-ZZZZZZZZ-ZZZZ-ZZZZ-ZZZZ-ZZZZZZZZZZZZ /192.168.1.3   logstash-0
beats_filebeat   6          19990728038     19990733086     5048            logstash-0-ZZZZZZZZ-ZZZZ-ZZZZ-ZZZZ-ZZZZZZZZZZZZ /192.168.1.3   logstash-0
beats_filebeat   3          19994613945     19994616297     2352            logstash-0-AAAAAAAA-AAAA-AAAA-AAAA-AAAAAAAAAAAA /192.168.1.4   logstash-0
beats_filebeat   4          19990681602     19990684038     2436            logstash-0-AAAAAAAA-AAAA-AAAA-AAAA-AAAAAAAAAAAA /192.168.1.4   logstash-0

随机提示

注意：我们使用重载kafka-consumer-groups 的别名，就像在我们的/etc/profile.d/kafka.sh 中一样：

alias kafka-consumer-groups="KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS=\"-Djava.security.auth.login.config=$HOME/.kafka_client_jaas.conf\"  kafka-consumer-groups --bootstrap-server $KAFKA_HOSTS --command-config /etc/kafka/security-enabler.properties"