如何在 pandas 的数据框中选择多个日期列，然后将它们全部格式化？ （Python）

Posted 2023-03-08

【中文标题】如何在 pandas 的数据框中选择多个日期列，然后将它们全部格式化？ （Python）

【英文标题】：How can i select multiple date columns in a dataframe in pandas, then format them all ? (python)

【发布时间】：2019-11-08 10:51:05

【问题描述】：

我有一个包含多个日期列的大型数据集，我需要清理，主要是通过删除时间戳，因为它都是 00:00:00。如果类型是日期时间，我想编写一个收集所有列的函数，然后格式化所有列，而不必每个攻击一个。

【问题讨论】：

浏览所有列并检查每个列的dtype？然后你有一个日期列的列表，你可以循环访问和清理。

分享您尝试过的代码。你到底哪里失败了？

【参考方案1】：

我想通了。这是我想出的，它对我有用：

def tidy_dates(df):
    for col in df.select_dtypes(include="datetime64[ns, UTC]"):
        df[col] = df[col].dt.strftime("%Y-%m-%d")
    return df