如何为 REST API 构建 Mongo 数据库 [关闭]

Posted 2023-03-07

【中文标题】如何为 REST API 构建 Mongo 数据库 [关闭]

【英文标题】：How to Structure Mongo Database for REST API [closed]

【发布时间】：2013-03-12 20:21:35

【问题描述】：

我正在使用 Mongo 编写一个 REST API，并且对整个文档建模策略很感兴趣。这似乎是一个非常分裂的问题，人们说先去规范化，然后再规范化，反之亦然。

我有兴趣了解 REST api 的资源结构如何影响基于文档的数据库的结构。似乎使用 REST api 资源结构，为所有内容（即位置、租户、事务）设置单独的集合几乎是有意义的，尽管这似乎会违背 Mongo 的好处之一。

我的问题是如何在 NoSQL（特别是 Mongo）文档数据库中对 REST api 的资源进行建模。

【参考方案1】：

答案是，有很多方法，具体取决于您要优化的内容。 通常，您的文档架构的定义和集合的分离将取决于您对文档的特定用例 - 您将如何使用您的数据？

要记住的一个重要概念是，集合之间的“连接”成本很高 - 基本上，您从一个集合中获取外键并在另一个集合中进行完全其他的查找，这就是为什么反规范化通常有助于提高性能 -如果它符合您的用例。这就是 MongoDB 可能大放异彩的地方，尽管将来如果您的需求发生变化，您的文档结构可能需要发生巨大变化。

第二个关键考虑因素是 MongoDB 文档大小限制 - 我上次检查时大约为 16MB。 以您的经典博客网站为例，其中包含博客文章集合。我们可以选择将 cmets 存储为子文档，作为 post 文档中的数组。这样，您可以拥有一个用于 /posts/postID 的 REST API，将帖子文档返回给您，而无需在其他集合中为 cmets 执行任何“连接”或查找等等。但是你会遇到问题，如果你的帖子上有大量的 cmets，那么在这种情况下，你必须通过将 cmets 分离到另一个集合中来标准化你的数据。

因此，从数据库中检索的速度/易用性以及文档存储的灵活性 - 如果您需要更改文档的架构结构以备不时之需，是您在规划项目 API 时应该考虑的两个主要考虑因素。

问问自己，文档/集合 X 将如何使用？您什么时候需要从中检索数据？如果一个资源 tenants 有一个“父资源”location，并且访问位置是您真正需要租户的唯一时间，那么无论如何您都可以设计租户的存储进入位置图式。但是，如果您需要能够自己查询租户，那么您可能希望将租户分成他们自己的集合。因此，没有对错之分，只需根据您计划如何使用数据来制定计划！

祝你好运！

【讨论】：

非常感谢您的详细回复。它证实了我的想法。最初我打算有一个结构，例如 Locations -> Tenants -> Transactions，但是一旦我明白我们需要对这些资源中的每一个进行 CRUDing，并且永远不需要一起抓取两个资源（即 Locations 不会需要与租户一起检索）我正在考虑将它们分成单独的集合。我的一个担忧是，如果我将资源分成集合，我将无法利用 Mongo 在消除连接和存储父 ref id 方面的优势之一。

这听起来是个不错的计划。如果您在集合之间有对文档的引用，那没关系。如果您打算使用 MongoDB，则不必充分利用它的所有优势，而只是在编写查询等时让自己的生活变得更加艰难。请记住，MongoDB 还具有聚合管道和更高级的功能，可以支持查询子文档，这只是更多的工作！

太棒了。一件奇怪的事情是，如果我在集合之间有对文档的引用，并且被引用的文档被删除，我必须记住删除该引用（可能还有包含该引用的子文档）。

是的，这完全取决于您（在编程方面），以确保在修改或删除另一个文档时更新或删除相应的文档。 MongoDB 中没有强制引用。