如何在没有背景的情况下预处理信用卡并提取数字

Posted 2023-03-07

【中文标题】如何在没有背景的情况下预处理信用卡并提取数字

【英文标题】：How to preprocess credit card and extract numbers without background

【发布时间】：2014-03-12 02:43:23

【问题描述】：

我正在尝试制作像 Card.io 这样的信用卡 ocr 引擎。但是要将卡片预处理成无噪声的二值图像是非常困难的。我使用 SWT 算法，但它不适用于所有卡。有各种低对比度背景和浮雕数字的信用卡。 OCR很难设计一个通用的算法来很好地预处理卡片，所以任何人都对这种卡片处理有经验。下图是我很难预处理的卡片示例

【问题讨论】：

我想不出任何合法的理由来做 CC OCR。

就像card.io一样，这是一种新的移动设备支付方式。我只想谈技术，这里不想谈法律

【参考方案1】：

问题是信用卡是故意如此难以阅读（因此难以处理）。我能做的最好的是将它们转换为灰度并添加一些水平索贝尔过滤器，然后可能会进行更多的转换。仍然很难仅用数字提取二进制图像......而且它肯定会从图像到图像有不同的结果...... 祝你好运！

【参考方案2】：

我知道我迟到了，但在阿德里安·罗斯布鲁克的博文中找到了解决方案 -

https://www.pyimagesearch.com/2017/07/17/credit-card-ocr-with-opencv-and-python/

技术是用opencv进行模板匹配 然后使用灰度、形态学运算和阈值对信用卡图像进行过滤。

然后我们可以找到我们感兴趣的轮廓，即具有相关高宽比的轮廓。

一旦我们得到了我们感兴趣的轮廓（带有一组数字的轮廓），我们就可以再次找到并提取单个数字。然后我们可以将这些数字与我们的模板图像中的数字进行比较。

通过这种方式，我们可以对信用卡进行 OCR

【讨论】：

欢迎提供解决方案链接，但请确保您的答案在没有它的情况下有用：add context around the link 这样您的其他用户就会知道它是什么以及为什么会出现，然后引用最相关的您链接到的页面的一部分，以防目标页面不可用。 Answers that are little more than a link may be deleted.

@Mithrandir 我编辑了答案。我觉得这就足够了，因为其他所有内容都在博客中进行了解释