如何将 csv 文件从 colab 实际保存到谷歌驱动器？

Posted 2023-03-06

【中文标题】如何将 csv 文件从 colab 实际保存到谷歌驱动器？

【英文标题】：How to actually save a csv file to google drive from colab?

【发布时间】：2021-02-09 15:05:03

【问题描述】：

所以，这个问题看起来很简单，但显然不是。 我需要将 pandas 数据框转换为 csv 文件并将其保存在谷歌驱动器中。

我的驱动器已安装，我能够将 zip 文件和其他类型的文件保存到我的驱动器。 但是，当我这样做时：

df.to_csv("file_path\data.csv")

它似乎将它保存在我想要的位置，它在我的 colab 的左侧面板上，您可以在其中查看所有目录中的所有文件。我还可以在同一个 colab 中将这个 csv 文件作为带有 pandas 的数据框读取。

但是，当我真正打开我的 Google 云端硬盘时，我永远找不到它！但我需要一个代码将其保存到我的驱动器，因为我希望用户能够运行所有单元并在驱动器中找到 csv 文件。

我已经尝试了所有可以在网上找到的方法，但我的想法已经不多了！ 有人可以帮忙吗？

我也试过这个，它创建了一个名为 data.csv 的可见文件，但我只包含文件路径

import csv
with open('file_path/data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  csvfile.write('file_path/data.csv')

帮助:'(

编辑：

import csv

with open('/content/drive/MyDrive/Datatourisme/tests_automatisation/data_tmp.csv') as f:
    s = f.read()

with open('/content/drive/MyDrive/Datatourisme/tests_automatisation/data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  csvfile.write(s)

似乎可以解决问题。

首先使用 pandas 导出为 csv（命名为 data_tmp.csv）， 然后读取它并将其放入变量中， 然后将此“读取”的结果写入另一个我命名为 data.csv 的文件，

这个 data.csv 文件可以在我的驱动器中找到 :)

但是当我尝试打开的 csv 文件太大（我的有 100.000 个原始文件）时，它什么也不做。 有人知道吗？

【问题讨论】：

尝试使用pd.to_csv("./drive/My Drive/filename.csv")

您好，感谢您的回复！可悲的是，它对我不起作用。我的文件路径是“/content/drive/MyDrive/Datatourisme/tests_automatisation/data1.csv”。正如我所说的我的代码和其他一些我尝试过的工作......但是当我离开 colab 并实际进入我的云端硬盘时，我的 csv 文件仍然不可见。

【参考方案1】：

这里：

df.to_csv( "/Drive Path/df.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

【讨论】：

社区鼓励在代码中添加解释，而不是纯粹基于代码的答案（参见here）。

嗨，谢谢你的回答 :) 我知道如何做一个 df.to_csv。它有效，只是不会保存在我的驱动器中。从那以后我发现这是一个 Google Colab / Google Drive 问题，我显然无能为力：/

【参考方案2】：

我建议你使用 pandas 在 python 中处理数据，效果很好。

那么，这里有一个简单的教程，https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.htmlPandas tutorial

然后将你的数据框保存到驱动器，如果你的驱动器已经挂载，使用函数 to_csv

dataframe.to_csv("/content/drive/MyDrive/'filename.csv'", index=False)，就能解决问题