需要将整个 postgreSQL 数据库加载到 RAM 中

Posted 2023-02-16

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【中文标题】需要将整个 postgreSQL 数据库加载到 RAM 中【英文标题】：Need to load the whole postgreSQL database into the RAM 【发布时间】：2010-09-29 06:02:18 【问题描述】：

如何将整个 PostgreSql 数据库放入 RAM 以加快访问速度？我有 8GB 内存，我想为数据库专用 2GB。我已经阅读了有关共享缓冲区设置的信息，但它只是缓存了数据库中访问次数最多的片段。我需要一个解决方案，将整个数据库放入 RAM 并且从 RAM DB 进行任何读取，并且任何写入操作都将首先写入 RAM DB，然后写入硬盘驱动器上的 DB。（类似于默认 fsync =在 postgresql 配置设置中使用共享缓冲区）。

【问题讨论】：

顺便说一句，它适用于我使用 Python 和 django 框架的网站。 【参考方案1】：

如果您使用的是 Java，可能类似于 Tangosol Coherence cache。

【讨论】：

【参考方案2】：

我问自己同样的问题已经有一段时间了。 PostgreSQL 的缺点之一是它似乎不像 mysql 那样支持 IN MEMORY 存储引擎...

无论如何，几周前我遇到了article，描述了如何做到这一点；虽然它似乎只适用于 Linux。我真的不能保证，因为我自己没有尝试过，但它似乎是有道理的，因为 PostgreSQL 表空间确实分配了一个挂载的存储库。

但是，即使使用这种方法，我也不确定您是否也可以将索引放入 RAM；我不认为 MySQL 强制 HASH 索引与它的 IN MEMORY 表一起使用......

我也想做类似的事情来提高性能，因为我也在处理庞大的数据集。我正在使用python；他们有字典数据类型，基本上是 key: value 对形式的哈希表。使用这些是非常有效和有效的。基本上，为了将我的 PostgreSQL 表放入 RAM，我将其加载到这样的 python 字典中，使用它，并偶尔将其持久化到 db 中；如果用得好，还是值得的。

如果您不使用 python，我很确定它们是您的语言中类似的字典映射数据结构。

希望这会有所帮助！

【讨论】：

该链接不再提供该文章。 Archive.org 有：web.archive.org/web/20080517112936/http://…【参考方案3】：

只有 8GB 的数据库，如果你已经优化了所有的 SQL 活动，并且准备好用硬件解决查询问题，我建议你遇到麻烦了。从长远来看，这不是一个可扩展的解决方案。您确定无法在软件和数据库设计方面做出重大改变吗？

【讨论】：

【参考方案4】：

如果您通过 id 提取数据，请使用 memcached - http://www.danga.com/memcached/ + postgresql。

【讨论】：

【参考方案5】：

设置一个老式的 RAMdisk 并告诉 pg 将其数据存储在那里。

不过，请务必做好备份。