从压缩文件夹中的文件夹中读取 txt 文件作为 pandas 数据框
Posted
技术标签:
【中文标题】从压缩文件夹中的文件夹中读取 txt 文件作为 pandas 数据框【英文标题】：Reading in txt file as pandas dataframe from a folder within a zipped folder 【发布时间】：2020-09-22 12:12:26 【问题描述】：我想读取一个 txt 文件，该文件位于压缩文件夹中的文件夹中，作为 pandas 数据框。
我已经了解了如何读取 txt 文件以及如何从压缩文件夹中访问文件，分别为 Load data from txt with pandas 和 Download Returned Zip file from URL。
问题是我的代码收到KeyError 消息。
我认为这是因为我的 txt 文件位于文件夹中的文件夹中？
感谢您的帮助！
# MWE
import requests
import pandas as pd
from zipfile import ZipFile
from io import BytesIO
txt_raw = 'hcc-data.txt'
zip_raw = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00423/hcc-survival.zip'
r = requests.get(zip_raw)
files = ZipFile(BytesIO(r.content))
df_raw = pd.read_csv(files.open(txt_raw), sep=",", header=None)
# ERROR
KeyError: "There is no item named 'hcc-data.txt' in the archive"
【问题讨论】：
压缩包不包含 'hcc-data.txt' - 检查压缩包结构 【参考方案1】：您需要添加文件的完整路径：
txt_raw = 'hcc-survival/hcc-data.txt'
【讨论】：
以上是关于从压缩文件夹中的文件夹中读取 txt 文件作为 pandas 数据框的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章