使用多队列在两个python脚本之间进行通信的方法

Posted

技术标签:

【中文标题】使用多队列在两个python脚本之间进行通信的方法【英文标题】:Way to use Multiple queue to communicate between two python scripts 【发布时间】:2021-06-02 01:18:29 【问题描述】:

我有两个 python 脚本,即 script_1.py 和 script_2.py 这是我正在工作的项目的小型 sn-ps。 这就是我打算做的事情

    script_2 将首先启动,它将计算列表的长度并将此计数传递给 script_1 在 script_1 中,它得到这个计数 然后这将生成第二个列表,如果新计数大于接收计数,它将向 script_2 传递消息停止 最后,在 script_2 中有一个无限循环的数据函数。在该循环下,它将接收此消息,如果消息停止,它将打破循环并重新开始。

我已经使用多处理的队列方法来实现这一点。 以下是我拥有的代码, 当我运行它们时,我没有得到任何结果。

script_2.py

from multiprocessing import Process,Queue,Pipe
from script_1 import scan_fn

def data_fn(q2):
    msg = q2.get()
    print(msg)
    if(msg == 'stop'):  #this will be inside an infinite loop
        print('msg received, end the loop')

if __name__ == 'main':
    q1 = Queue()
    q2 = Queue()

    initial_list = [1,2,3,4,5,6,7,8]
    initalnumber = len(initial_list)
    q1.put(initalnumber)

    iscanprocess = Process(target=scan_fn,args=(q1,q2))
    rdataprocess = Process(target=data_fn,args=q2)

    iscanprocess.start()
    rdataprocess.start()

script_1.py

import multiprocessing
from multiprocessing import Pipe,Process,Queue

def scan_fn(q1,q2):
    ninitialdevice = q1.get()
    while True:
        new_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]
        newdevices = len(new_list)
        if (newdevices > ninitialdevice):
            q2.put('stop')

请说出正确的方法或需要进行哪些更改。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

script_2.py更改为以下代码:

from multiprocessing import Process,Queue,Pipe
from script_1 import scan_fn

def data_fn(q2):
    msg = q2.get()
    print(msg)
    if(msg == 'stop'):  #this will be inside an infinite loop
        print('msg received, end the loop')

if __name__ == '__main__':
    q1 = Queue()
    q2 = Queue()

    initial_list = [1,2,3,4,5,6,7,8]
    initalnumber = len(initial_list)
    q1.put(initalnumber)

    iscanprocess = Process(target=scan_fn,args=(q1,q2))
    rdataprocess = Process(target=data_fn,args=(q2,))

    iscanprocess.start()
    rdataprocess.start()

【讨论】:

以上是关于使用多队列在两个python脚本之间进行通信的方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

11.python并发入门(part10 多进程之间实现通信,以及进程之间的数据共享)

Python线程队列与多处理管道

使用 IPC 在 Python 和 C# 之间进行通信的最简单方法?

python3多线程通信方式,主要理解队列的join()和task_done()方法

《Python》进程之间的通信(IPC)进程之间的数据共享进程池

python全栈开发 * 进程之间的通信,进程之间数据共享 * 180726