使用带有 numba 的 python 类型提示

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【中文标题】使用带有 numba 的 python 类型提示【英文标题】:Using python type hints with numba 【发布时间】:2017-07-07 17:00:26 【问题描述】:

来自 numba 网站:

from numba import jit

@jit
def f(x, y):
    # A somewhat trivial example
    return x + y

有没有办法让 numba 使用 python 类型提示(如果提供)?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

是和不是。您可以简单地使用普通的 Python 语法进行注释(jit 装饰器将保留它们)。以您的简单示例为基础:

from numba import jit

@jit
def f(x: int, y: int) -> int:
    # A somewhat trivial example
    return x + y

>>> f.__annotations__
'return': int, 'x': int, 'y': int
>>> f.signatures  # they are not recognized as signatures for jit
[]

但是要显式(强制执行)签名,它必须在jit-decorator 中给出:

from numba import int_

@jit(int_(int_, int_))
def f(x: int, y: int) -> int:
    # A somewhat trivial example
    return x + y

>>> f.signatures
[(int32, int32)]  # may be different on other machines

据我所知,jit 没有自动方式来理解注释并从中构建其签名。

【讨论】:

似乎应该很简单地推出自己的装饰器来提取类型注释,将它们转换为 numba,然后通过使用翻译后的类型调用 jit 来包装函数。【参考方案2】:

由于是即时编译,所以必须执行生成签名的函数

In [119]: f(1.0,1.0)
Out[119]: 2.0

In [120]: f(1j,1)
Out[120]: (1+1j)

In [121]: f.signatures
Out[121]: [(float64, float64), (complex128, int64)]

每次前一个签名不适合数据时都会生成一个新签名。

【讨论】:

以上是关于使用带有 numba 的 python 类型提示的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Numba学习日记 —— 2019-12-5

Numba 中的稀疏矩阵

使用带有 numba njit 功能的字典

带有类型提示的模块化类方法

是否有带有可选类型提示的 OOP 语言?

带有存根的子类的 Python 2.7 类型提示