运行 AWS Deep Learning Base AMI (Amazon Linux 2) 时，如何在 Elastic Beanstalk 中设置 WSGI？

Posted 2023-03-04

【中文标题】运行 AWS Deep Learning Base AMI (Amazon Linux 2) 时，如何在 Elastic Beanstalk 中设置 WSGI？

【英文标题】：How do I set up WSGI in Elastic Beanstalk when running AWS Deep Learning Base AMI (Amazon Linux 2)?

【发布时间】：2020-10-31 15:57:17

【问题描述】：

在我的 elasticbeanstalk 中，我有：

Platform:
  PlatformArn: arn:aws:elasticbeanstalk:us-east-2::platform/Python 3.7 running on 64bit Amazon Linux 2/3.0.3
OptionSettings:
  aws:autoscaling:launchconfiguration:
    RootVolumeSize: "90"
    IamInstanceProfile: aws-elasticbeanstalk-ec2-role
    ImageId: ami-017ff046baf80c98c
  ...

该 ami 是 https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B07NMRZ463（AWS 深度学习基础 AMI (Amazon Linux 2)）。

我有一个带有 application.py 的烧瓶应用程序：

....
# run the app.
if __name__ == "__main__":
    # Setting debug to True enables debug output. This line should be
    # removed before deploying a production app.
    # application.debug = True
    print('Starting application')
    application.run(host='0.0.0.0')

当我加载它时，我的.platform/hooks/prebuild 运行（我在/var/log/eb-hooks.log 中看到日志）。但是我的应用服务器似乎没有启动。

如果重要的话，我的代码在 /var/app/staging 中，并且没有移到 /var/app/current。

我做错了什么？

【问题讨论】：

您在日志中发现任何错误吗？

不。但我认为深度学习 AMI 不是为 WSGI 设置的

我认为你是对的。

如何运行 WSGI？并确保我的应用程序被移动到当前？

暂时不知道。但是在常规 EB AMI 上安装 ML 库不是更容易吗？我不确定深度学习 AMI 有什么，所以可能无法完成？

【参考方案1】：

我做了更多的挖掘工作，我认为一种方法是创建您自己的自定义平台表单 EB：

Elastic Beanstalk custom platforms

您可以通过向 Elastic Beanstalk 提供 Packer 模板以及模板调用以构建 AMI 的脚本和文件来创建平台。

但是：

Elastic Beanstalk 不支持基于 Amazon Linux 2 AMI 的自定义平台。

并不完美，但也许可以进一步探索此选项以将深度学习 AMI 与 EB 结合使用。

【讨论】：

如果是这种情况，那么我可以使用 Amazon Linux 2 并简单地运行预构建来安装我认为的 CUDA 驱动程序。我想这会有些困难。或者，我可以使用 Ubuntu 实例并在其上设置 CUDA。但是我将如何设置 WSGI？

@Shamoon 也许是在当前的 EB 实例上安装 CUDA？